محدودیت‌های شاخص Zig Zag


ما قبلاً هرگز پردیس نداشتیم و اکنون اولین پردیسی داریم که حوض اردک هم دارد.

اختصاص ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه برای افتتاح ۱۰ پردیس Metaverse توسط متا

یکی از بزرگترین کاربردهای فناوری واقعیت مجازی و متاورس مربوط محدودیت‌های شاخص Zig Zag به آموزش و امکان تحقق کلاس های واقعیت مجازی است. شرکت متا، غول رسانه های اجتماعی، در راستای اجرای این ایده، به ۱۰ دانشگاه کمک مالی ارائه می کند تا پردیس های مبتنی بر متاورس خود را راه اندازی کنند.

یکی از این مراکز آموزشی، پردیس جهانی دانشگاه مریلند (UMGC) است که یک دانشگاه آنلاین می باشد. بیش از ۴۵۰۰۰ دانشجوی این دانشگاه اکنون می توانند در یک دنیای متاورسی آنلاین با یکدیگر ملاقات کرده و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند.

دانیل مینتز، رئیس بخش فناوری اطلاعات در UMGC اظهار داشت:

ما قبلاً هرگز پردیس نداشتیم و اکنون اولین پردیسی داریم که حوض اردک هم دارد.

به عنوان بخشی از این طرح، دانشگاه پنج دوره در پردیس متاورس ارائه می دهد که در مقایسه با دوره های غیر فراگیر، بدون هزینه اضافی ارائه می شود. با این حال، دانشگاه در تعداد هدست های مورد نیازی که برای این دوره ها می تواند به دانشجویان قرض دهد، محدودیت دارد. سایر موسساتی که بخشی از این پروژه خواهند بود، عبارت اند از: دانشکده پرستاری دانشگاه کانزاس، دانشگاه ایالتی نیومکزیکو، دانشگاه ایالتی داکوتای جنوبی، دانشگاه A&M فلوریدا، دانشگاه ویرجینیای غربی، کالج جامعه اورگان جنوب غربی، دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، دومینگوئز هیلز و دانشگاه A&M آلاباما.

همکاری متا با دانشگاه ها
متا هدست های متا کوئست خود را به این سازمان ها اهدا می کند تا دانش جویان بتوانند در دوره ها شرکت کنند. یکی از اهداف پروژه یادگیری فراگیر متا، افزایش دسترسی دانشجویان به این فناوری ها از طریق مشارکت با سازمان ها و دانشگاه ها است. بخشی از سرمایه گذاری ۱۵۰ میلیون دلاری متا برای ارائه هدست با مشارکت Victoryxr، شرکتی که در حال طراحی پردیس های متاورس است، انجام خواهد گرفت.

آموزش تحلیل تکنیکال ؛ شاخص‌‌های تکنیکال (بخش اول)

تریدرها علاوه بر مطالعه در مورد الگوهای شمعی، می‌توانند از منابع بی‌شمار شاخص‌های تکنیکال استفاده کنند تا در تصمیم‌گیری‌های معاملاتی به آنها کمک کنند. شاخص‌های تکنیکال (اندیکاتورها) سیگنال‌های ابتکاری یا مبتنی بر الگوها هستند که توسط قیمت، حجم یا قراردادهای باز مورد استفاده تریدرها تولید می‌شوند.

شما در معاملات ارزهای دیجیتال و هر دارایی دیگری می‌توانید از تحلیل تکنیکال به عنوان بخشی از استراتژی خود استفاده کنید و این امر شامل مطالعه شاخص‌های تکنیکال مختلف نیز هست. شاخص‌های تکنیکال محاسبات ریاضی هستند که به صورت خطوط در نمودار قیمت ترسیم شده و می‌توانند به تریدرها در شناسایی سیگنال‌ها و روندها کمک کنند.

تحلیلگران تکنیکال با تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته، از شاخص‌ها برای پیش‌بینی حرکت قیمت در آینده استفاده می‌کنند. نمونه‌هایی از شاخص‌های تکنیکال رایج عبارتند از میانگین متحر‌ک، شاخص قدرت نسبی (RSI)، شاخص جریان پول (MFI)، استوکستیک‌، واگرایی/همگرایی میانگین متحرک (MACD) و باندهای بولینگر.

نحوه عملکرد شاخص‌های تکنیکال

تحلیل تکنیکال یک دانش است که برای ارزیابی سرمایه‌گذاری‌ها و شناسایی فرصت‌های معاملاتی با تجزیه و تحلیل روندهای آماری حاصل از فعالیت‌های معاملاتی مانند حرکت قیمت و حجم مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر خلاف تحلیلگران فاندامنتال که سعی می‌کنند ارزش ذاتی یک دارایی یا ارز دیجیتال را بر اساس داده‌های مالی یا اقتصادی ارزیابی کنند، تحلیلگران تکنیکال بر الگوهای حرکت قیمت، سیگنال‌های معاملاتی و سایر ابزارهای تحلیلی تمرکز می‌کنند تا قدرت یا ضعف یک دارایی را ارزیابی کنند.

شاخص‌های تکنیکال که به عنوان «تکنیکال» نیز شناخته می‌شوند، روی داده‌های معاملاتی مانند قیمت، حجم و قراردادهای باز تمرکز می‌کنند، نه اصول اولیه یک معامله، مانند درآمد، بازده یا حاشیه سود. شاخص‌های تکنیکال معمولاً توسط معامله‌گران فعال استفاده می‌شوند، زیرا برای تجزیه و تحلیل حرکت‌های کوتاه مدت قیمت طراحی شده‌اند، اما سرمایه‌گذاران بلند مدت نیز ممکن است از این شاخص‌ها برای شناسایی نقاط ورود و خروج استفاده کنند.

انواع شاخص‌های تکنیکال

شاخص‌های تکنیکال

انواع شاخص‌های تکنیکال

دو نوع عمده از شاخص‌های تکنیکال وجود دارد:

  • شاخص‌های پوششی (Overlays): شاخص پوششی یک تکنیک اساسی تحلیل تکنیکال و معاملاتی است که شامل هم‌پوشانی یک روند بر روند دیگر است. این شاخص‌های تکنیکال از مقیاس‌های مشابه با قیمت‌ها استفاده کرده و معمولاً روی نمودار قیمت ترسیم می‌شوند. از آنجایی که این شاخص‌ها با نمودار قیمت همپوشانی دارند به آنها پوششی یا همپوشان گفته می‌شود. به عنوان مثال، می‌توان به میانگین متحرک و باندهای بولینگر اشاره کرد.
  • شاخص‌های نوسان‌ساز (Oscillators): یک شاخص اسیلاتور فاصله دو نقطه را روی یک نمودار تحلیل تکنیکال به منظور ردیابی مومنتوم (یا عدم وجود آن) اندازه‌گیری می‌کند. این شاخص‌های تکنیکال بین یک حداقل و حداکثر در نمودار نوسان کرده و بر مومنتوم بازار تمرکز می‌کنند. این شاخص‌ها معمولاً در بالا یا پایین نمودار قیمت ترسیم می‌‌شوند. نمونه‌ها شامل استوکستیک، MACD یا RSI هستند.

تریدرها و سرمایه‌گذاران با استفاده از اسیلاتورها، نوسانات و بازگشت قیمت‌ها را در بازارهای خنثی تعریف می‌کنند، زیرا آنها در محدوده مشخصی حرکت می‌کنند.

در بسیاری از موارد، تحلیلگران تکنیکال استفاده از اسیلاتورهای متعدد در یک نمودار واحد را زائد می‌دانند، زیرا اسیلاتورها از نظر فرمول ریاضی، عملکرد و ظاهر خود شباهت قابل توجهی به هم دارند.

تریدرها اغلب هنگام تجزیه و تحلیل دارایی‌ها و از جمله ارزهای دیجیتال از شاخص‌های تکنیکال مختلفی استفاده می‌کنند. با وجود هزاران گزینه مختلف، تریدرها باید شاخص‌هایی را انتخاب کنند که برای آنها مناسب‌تر است و با نحوه کار آنها آشنا باشند. همچنین، تریدرها ممکن است شاخص‌های تکنیکال را با الگوهای نموداری ترکیب کنند. شاخص‌های تکنیکال را می‌توان با توجه به ماهیت کمی آنها در سیستم‌های معاملاتی خودکار محدودیت‌های شاخص Zig Zag نیز به کار برد.

در واقع، شاخص‌ها سنگ بنای تحلیل تکنیکال هستند و نقش مهمی در ارائه و تأیید سیگنال‌های ورود و خروج در سیستم‌های معاملاتی دارند. شاخص‌های تکنیکال را می‌توان در دو دسته عمده دیگر نیز جای داد:

  • شاخص‌های پیشرو (leading): شاخص پیشرو یک سیگنال پیش‌بینی است که حرکت قیمت در آینده را پیش‌بینی می‌کند. به عبارت دیگر، این شاخص‌ها احتمال تغییر روند را از قبل نشان می‌دهند. این شاخص شرایط فعلی بازار را می‌سنجد تا نشان دهد در آینده رخ دادن چه اتفاقی محتمل است. بیشتر شاخص‌های پیشرو مومنتوم قیمت را در یک دوره زمانی معین ارزیابی می‌کنند. برخی از شاخص‌های برجسته و محبوب عبارتند از شاخص کانال محدودیت‌های شاخص Zig Zag کالا (CCI)، شاخص قدرت نسبی (RSI)، اسیلاتور استوکستیک و٪ R ویلیامز.
  • شاخص‌های متأخر (lagging): این شاخص‌ها پشت سر قیمت حرکت کرده و معمولاً شاخص‌های دنبال‌کننده (تعقیب کننده) روند هستند؛ یعنی به روندهای گذشته نگاه کرده و مومنتوم را نشان می‌دهند. این شاخص‌ها بر اساس داده‌های اخیر قیمت ارزیابی خود را انجام می‌دهند. مانند میانگین‌های متحرک (MA) و همگرایی/واگرایی میانگین متحرک (MACD). شاخص‌های متأخر تنها پس از تغییر حرکت قیمت تغییر می‌کنند و بنابراین تأخیر دارند.

معمولاً شاخص‌های پیشرو بهتر از شاخص‌های متأخر در نظر گرفته می‌شوند، زیرا جهت احتمالی حرکت قیمت را قبل از وقوع پش‌بینی می‌کنند. با این حال، ماهیت پیش‌بینی آنها لزوماً صحت یا اعتبار آنها را افزایش نمی‌دهد.

شاخص‌های پیشرو معمولاً همراه با شاخص‌های متأخر استفاده می‌شوند. وقتی از این دو نوسان ساز (پیشرو و متأخر) با هم استفاده می‌شود، اطلاعات دقیق‌تری از احساسات بازار ارائه می‌شود و به پیش‌بینی بهتر حرکت احتمالی قیمت کمک می‌کند.

خرید بیت کوین

همچنین، شاخص‌ها جنبه‌های مختلف عملکرد بازار را بدون در نظر گرفتن این که پیشرو هستند یا متأخر، ارزیابی می‌کنند. علاوه بر این، بسته به نحوه محاسبه، شاخص‌ها می‌توانند در بالا و پایین یک خط صفر نوسان کنند. اینها را شاخص‌های نوسانی (اسیلاتورها) می‌نامند. انواع دیگر شاخص‌ها می‌توانند شاخص‌های روند، شاخص‌های مومنتوم و شاخص‌های حجمی باشند. انواع مختلف شاخص‌ها اغلب می‌توانند با یکدیگر متناقض باشند، زیرا برخی از آنها برای بازارهای رونددار مناسب‌ترند، در حالی که برخی دیگر برای بازارهای خنثی مناسب‌ هستند.

مهم است که قبل از استفاده از یک شاخص، آنچه را که ارزیابی می‌کند، نحوه محاسبه و واکنش آن نسبت به تغییرات قیمت را درک کنید. وقتی بدانید یک شاخص چگونه کار می‌کند و چگونه در برابر تغییرات قیمت واکنش نشان می‌دهد، در معاملات خود عملکرد بهتری خواهید داشت.

شاخص‌های روند

در تحلیل تکنیکال، هدف اصلی یک شاخص روند این است که به صورت عینی جهت روند را با هموار کردن ماهیت نوسانی حرکات قیمت مشخص کند. این شاخص‌های تکنیکال جهت و قدرت یک روند را با مقایسه قیمت‌ها با یک خط پایه تعیین می‌کنند. طیف وسیعی از شاخص‌های مختلف روند وجود دارند که می‌توانند برای تحلیل تکنیکال استفاده شوند. این شاخص‌ها معمولاً شاخص‌های متأخر هستند، زیرا معمولاً بر اساس حرکات قبلی قیمت شکل می‌گیرند. بنابراین، این شاخص‌ها بیشتر از آنکه قیمت را هدایت کنند، پشت سر آن حرکت می‌کنند. برخی از شاخص‌های روند مانند MACD قدرت روند را هم اندازه‌گیری می‌کنند.

Introducing a Model of Meritocracy and Developing Competencies of Sales Managers in Distribution Industry

Introducing a Model of Meritocracy and Developing Competencies of Sales Managers in Distribution Industry

2019, Journal of Business Management

Objective Competency-based management has become one of the top human resource management priorities of leading organizations and has made it necessary to develop meritocracy models to recruit, retain and utilize its human capital. This critical role of competence has made it necessary to design competency-based models in various businesses, including the distribution industry. This study seeks to identify the qualifications of active sales managers in the distribution industry. We also tend to know how to classify these competencies and to what extent each of them is important for promoting the performance of sales managers in new sales patterns. Methodology This study is applied in terms of the purpose; it is also based on sequential (qualitative-quantitative) mixed method. The model was proposed qualitatively, with an inductive-exploratory approach and using thematic analysis method. The database used in this study included previous researches on managerial competence patterns in the public and private sectors; the data were collected and analyzed based on zigzag method until theoretical saturation. The categorization was done using coding the data with the approval of several expert sales محدودیت‌های شاخص Zig Zag managers. The qualitative part of the research is descriptive in nature and has been done to test and validate the model in practice. The statistical population of the quantitative phase of the study consisted of 107 sales managers of BehPakhsh Company where 92 of them were randomly selected as statistical sample using a researcher-made questionnaire that resulted from the operationalization of the existing concepts in the model. Data analysis was performed by confirmatory factor analysis using LISREL software. Findings Based on the proposed model, the key competencies required of distribution executives included 40 competencies that can be further classified into six main categories of: individual, communication-social, managerial-leadership, insight-cognitive, knowledge, and intelligence. Conclusion Individual competencies are the primary focus of this model, reflecting the personality and behavioral traits needed by sales managers to guide and influence salesmen and advance sales goals. Success, risk-taking and self-esteem are the personality traits of successful sales managers, and creativity, innovation, self-motivation, self-motivation, ethics, and committed effort are the behavioral competencies of successful sales managers in this model. Communication skills such as effective speech and listening, infiltration skills, persuasion and negotiation are among the essential requirements of their job. Process management and sales team leadership are the key roles and tasks of sales managers. The growing dynamics of the distribution company environment has also made it necessary the insights and cognitive competencies for sales managers. In the knowledge-based era, knowledge is one of the most important assets of leading organizations such as distribution companies, and the knowledge competencies of sales managers are among the most important human resources of these companies. High IQ index will be useful for timely adaptation to unstable conditions. Moreover, having social and emotional intelligence is essential for developing effective interactions and relationships management for sales managers, and ultimately having محدودیت‌های شاخص Zig Zag business intelligence and intake to understand business conditions and requirements, rivals’ actions, and appropriate action in current and future conditions can help improve the performance of sales managers.

بهترین اندیکاتور سیگنال خرید و فروش سهام

اندیکاتور سیگنال خرید و فروش

اندیکاتورها علاقه‌مندان زیادی دارند، حتی افرادی که به صورت حرفه‌ای تحلیل تکنیکال را آموزش ندیده‌اند تمایل دارند از اندیکاتورها بهره بگیرند و خوب این مسئله کاملا طبیعی است چرا که این ابزار واقعا جذاب است! المان‌های بصری و رنگی استفاده شده در انواع اندیکاتورها علاوه بر جذابیت ظاهری، گویا رازی در خود پنهان کرده‌اند و میتوان از دل آنها آینده‌ی حرکتی قیمت را پیش بینی کرد. سوال اصلی بیشتر افراد این است که کدام اندیکاتور برای دریافت سیگنال خرید در بورس کارایی بیشتری دارد؟ در این مقاله به معرفی بهترین اندیکاتور سیگنال خرید سهام خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید.

اندیکاتور چیست و چه کاربردی دارد؟

اندیکاتورها ابزاری هستند که از زوایای دیگری به حرکت قیمت نگاه می‌کنند. مثلا یک اندیکاتور ممکن است شتاب حرکت قیمت را به ما نشان دهد و یک اندیکاتور دیگر روند حرکت قیمت را نمایش دهد. به هر حال هر اندیکاتور باتوجه به فرمول خاص خود سعی دارد چیزی را که در نمودار قیمت از دید ما پنهان است را بولد کند و به صورت واضح نمایان سازد.

اگر با اندیکاتورها آشنایی قبلی ندارید پیشنهاد میکنم ابتدا سری به مقاله اندیکاتور (Indicator) چیست و چه کاربردی در تحلیل تکنیکال دارد بزنید و دوباره به این صفحه بازگردید و ادامه مطلب را مطالعه کنید.

بهترین اندیکاتور سیگنال خرید و فروش

همان طور که ذکر شد اندیکاتورها کارکردهای مختلفی دارند. یکی از کاربردهای اندیکاتورها دریافت سیگنال خرید و فروش از اندیکاتور است. برای مثال یکی از اندیکاتورهای معروف در این زمینه که به طرق مختلف میتوان از آن سیگنال خرید و فروش دریافت کرد اندیکاتور MACD است.
در این زمینه مقاله آموزش اندیکاتور مکدی را نگاه کنید.

اما با توجه به تعداد زیاد اندیکاتورها، سوالی که برای افراد ایجاد میشود این است که بهترین اندیکاتور سیگنال خرید و فروش کدام است؟

از هیچ اندیکاتوری برای دریافت سیگنال خرید و فروش استفاده نکنید!

نکته‌ی مهمی که ما همواره بر آن تاکید داریم این است که نباید به هیچ عنوان از یک اندیکاتور به تنهایی برای دریافت سیگنال خرید و فروش سهام استفاده کرد. چراکه هیچ اندیکاتوری کامل نیست و ریسک این کار به شدت زیاد است. معمولا سیگنال‌هایی که از یک اندیکاتور می‌گیرید اشتباه زیادی دارند و همیشه بهتر است که از ترکیب چند اندیکاتور برای فیلتر کردن سیگنال‌های اشتباه استفاده کنید.

ترکیب اندیکاتورها برای طراحی یک استراتژی معاملاتی امری متداول و جذاب است. اما ترکیب اندیکاتورها نیز باید بر اساس اصول و منطق (باتوجه به کارکرد هر اندیکاتور) انجام شود تا سیگنال‌های اشتباه به حداقل برسد.

ترکیب پیشنهادی اندیکاتورها برای سیگنال دهی قوی

در اینجا دو ترکیب اندیکاتوری برای دریافت سیگنال‌های قوی پیشنهاد شده است که البته شرح استراتژی هر کدام از این دو ترکیب طولانی است.

  • ترکیب اندیکاتورهای MACD و CCI و Zigzag
  • ترکیب اندیکاتورهای Stochastic و MACD

این دو ترکیب از اندیکاتورها می‌تواند سیگنال‌های اشتباه را به حداقل برساند. یکی از محسنات بزرگ استفاده از اندیکاتورها برای سیگنال دهی این است که می‌توان دستورات مبتنی بر استراتژی طراحی شده بر اساس آنها را به صورت کد به نرم افزار آمی بروکر (AmiBroker) داد تا این نرم افزار استراتژی را برای تمامی نمادهای بورسی در کسری از ثانیه اسکن کند و نتایج را روی نمودار نمایش دهد. آمی بروکر تنها نرم افزاری است که محدودیت‌های شاخص Zig Zag این قابلیت را دارا است. برخی از سیگنال‌های دریافتی ترکیب اول (MACD و CCI و Zigzag) را در تصاویر زیر مشاهده‌ می‌کنید.

اندیکاتور سیگنال ده قوی

به فلش‌های کوچک سبز رنگ در نمودار قیمت توجه کنید. این فلش‌ها با اسکن کردن کد دستوراتی که بر اساس اندیکاتورها به نرم افزار داده میشود (برای تمامی نمادها) به صورت اتوماتیک بر روی نمودار ظاهر میشود و سیگنال خرید را برای ما مشخص میکند.

اندیکاتور سیگنال خرید و فروش

آموزش گام به گام تحلیل بنیادی برای انتخاب سهم مناسب

برای دانلود کتاب آموزش گام به گام تحلیل بنیادی روی لینک زیر کلیک کنید.

آیا میخواهید در بورس به موفقیت برسید؟ آیا نمیدانید چگونه یک سهم را از منظر بنیادی تحلیل کنید؟ نبود منبع آموزشی مناسب در زمینه تحلیل بنیادی انگیزه ای شد تا در یک کتاب آموزشی به زبانی کاملا ساده و کاربردی، به کمک تصاویر گویا و آموزش گام به گام، روش انتخاب یک سهم را بر اساس نکات بنیادی آموزش داده ایم. قطعا این روش آموزشی را در هیچ کجا پیدا نخواهید کرد! این کتاب الکترونیکی را به تمام کسانی که می خواهند در بازار بورس به موفقیت مستمر برسند توصیه میکنیم .

سیگنال خرید و فروش اندیکاتور نرم افزار

طبق برآورد ما بازدهی این استراتژی‌ها چیزی در حدود 80 الی 90 درصد است. توجه کنید این به معنی 90 درصد سود نیست، این به معنی آن است که 80 الی 90 درصد معاملاتی که بر اساس این استراتژی‌ها انجام میشود سود ده خواهند بود و چیزی حدود 10 الی 20 درصد معاملات به حد ضرر خواهند رسید.

برای آشنایی بیشتر با استراتژی‌های ترکیبی اندیکاتورهای ذکر شده و همچنین آموزش استفاده از این استراتژی‌ها در نرم افزار آمی بروکر (تبدیل استراتژی به کد و دادن کد به نرم افزار)، می‌توانید پکیج آموزشی استراتژی‌های معاملاتی 90 درصد سهم شناس را تهیه کنید.

برای جزئیات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید.
پکیج آموزش استراتژی‌های معاملاتی 90 درصد

به دنبال اندیکاتور سیگنال جادویی نباشید!

اگر کمی در سطح اینترنت جستجو کرده باشید احتمالا با انواع اندیکاتورهای سیگنال دهی که برای پلتفرم‌های مختلف طراحی شده است برخورد خواهید کرد که ادعا میشود تنها به کمک محدودیت‌های شاخص Zig Zag این اندیکاتور میتوان به سود فوق العاده‌ای در بازار دست یافت و این اندیکاتور میتواند نقاط دقیق ورود و خروج را مشخص کند.

معمولا این اندیکاتورها چیزی نیستند جزء همان اندیکاتورهای معروف که با کمی دستکاری در کد و فرمول‌ انها ظاهری سیگنال یاب و جذاب به آن داده‌اند.

واقعیت این است که هیچ اندیکاتور جادویی در این زمینه وجود ندارد. روش درست دریافت سیگنال از اندیکاتورها همان است که در خلال این مقاله ذکر شد. یعنی ترکیب درست اندیکاتورهای موجود برای به حداقل رساندن سیگنال‌های اشتباه و طراحی یک استراتژی معاملاتی بر اساس آنها و همچنین استفاده از یک نرم افزار مناسب مثل آمی بروکر برای اسکن نمادهای بورسی.

توجه کنید هر استراتژی طراحی شده قبل از انکه در بازار واقعی مورد استفاده قرار بگیرد باید در گذشته بازار تست شود و میزان بازدهی ان مشخص شود. همچنین مدیریت ریسک (تعیین حد سود، حد ضرر و …) از ملزومات یک استراتژی کامل است.

راه شناخت اندیکاتورهای سیگنال یاب قلابی!

اگر به هر دلیلی تصمیم گرفتید اندیکاتوری را خریداری کنید که ادعا میشود از ترکیب اندیکاتورهای متنوعی ساخته شده و به صورت اختصاصی کد نویسی شده، در اینجا راهی را برای شناخت صداقت با عدم صداقت این ادعا بیان خواهیم کرد که امیدواریم با توجه به این مطلب زمان و هزینه خود را به هدر ندهید.

هیچ تضمینی در بورس وجود ندارد

هر گاه محدودیت‌های شاخص Zig Zag در صفحه‌ی تبلیغات یک اندیکاتور کلمه‌ی “تضمینی” را دیدید بدون معطلی صفحه را ببنید چرا که افراد باتجربه می‌دانند در بورس هیچ تضمینی وجود ندارد و این کلمه فقط یک دروغ تبلیغاتی است.

اندیکاتور اختصاصی !

همان طور که ذکر شد اندیکاتورهایی که تحت عنوان اندیکاتور اختصاصی نوشته می‌شوند چیزی نیستند جزء همان اندیکاتورهای معروف که کد آنها را تغییر داده‌اند. اگر کسی ادعا کرد اندیکاتوری نوشته است فرای این اندیکاتورهای معروف و به صورت اختصاصی کد آن را نوشته است که می‌تواند نقاط ورود و خروج را به طور دقیق مشخص کند، احتمال بسیار زیاد کلاه برداری بیش نیست! چراکه اندیکاتورهای معروفی مثل RSI، MACD ، CCI و … سال‌های درازی است که مورد استفاده‌ی تحلیلگران تکنیکی قرار گرفته است و کارکرد انها تایید شده است، با این حال این اندیکاتورها نیز نمی‌توانند سیگنال دقیق ورود و خروج را مشخص کنند، حال چگونه یک نفر می‌تواند همچین ادعایی برای اندیکاتور اختصاصی خود داشته باشد؟ اندیکاتوری که هیچ کارنامه و هویتی ندارد و به فرض اختصاصی بودن چه چیزی میتواند کارا بودن آن را تضمین کند؟

گویند اگر در خانه کس است، یک حرف بس است. امیدواریم این مطلب برای دوستانی که به دنبال اندیکاتور سیگنال خرید و فروش سهام هستند به قدر کافی مفید بوده باشد. اگر سوالی در این زمینه دارید در قسمت نظرات پایین همین صفحه برای ما ارسال کنید.

آموزش گام به گام تابلوخوانی پیشرفته در بورس

برای دانلود کتاب آموزش گام به گام تابلوخوانی پیشرفته روی لینک زیر کلیک کنید.

تابلوخوانی در کنار تحلیل بنیادی و تکنیکال، بعد سوم بورس است. همه چیز در تابلوی معاملات سهم وجود دارد، اطلاعاتی که شاید در نگاه اول کسی متوجه آنها نشود اما با یادگیری تکنیک های تابلو خوانی و بازار خوانی می توانید به اطلاعات زیادی دست پیدا کنید و بر این اساس معاملات پر سودتری داشته باشید. در کتاب آموزش تابلو خوانی پیشرفته به مطالبی خواهیم پرداخت که در هیچ کلاس یا کتابی به شما آموزش نمی دهند. تکنیک هایی که حاصل سالها تجربه در بازار سرمایه است.

محدودیت‌های شاخص Zig Zag

فلپ تاجی یا کورونال پوست کاسه سر ( bicoronal scalp flap )

  • برای دسترسی به استخوان پیشانی٬قسمت بالائی اسکلت میانی صورت٬اربیت ( کاسه چشم)٬فضاهای گیجگاهی و زیر گیجگاهی٬و ناحیه قدامی و میانی حفره کرانیال استفاده می شود .
  • همان گونه که در عنوان پیش آمد ٬پوست ناحیه کاسه سر ( scalp ) دارای 5 لایه است که سه لایه اول اصلی محکم به هم پیوسته و مانند یک لایه با هم حرکت می کنند .
  • شاخه یا شاخه های تمپورال عصب فاسیال که عضله پیشانی را عصب دهی می کند ٬هنگام عبور از داخل و یا روی فاشیای تمپورال در معرض خطر صدمه دیدن است . برای حفظ این شاخه از عصب فاسیال چند لندمارک یا شاخص مهم آناتومیک باید در نظر گرفته شوند ( شکل 10) :

1 – حد اقل 8 میلیمتر جلوتر از قسمت غضروفی سوراخ گوش در ناحیه قوس زایگوماتیک است.

2 - حد اقل یک سانتیمتر جلو تر از چسبندگی قسمت بالائی لاله گوش است .

3 – بیش از دو سانتیمتر بالا تر از درز پیشانی گونه ای ( frontozygomatic suture )( حد طرفی ابرو ) قرار ندارد ( شکل 10 ) .

  • از نقطه نظر تکنیکی ٬ همان گونه که در عنوان قبلی بیان شد ٬ با توجه به حضور عروق و اعصاب در لایه زیر پوستی لازم است بی حسی همراه اپی نفرین 200000/1 در روی لایه galea یا نیام یا آپونوروز عضلات محل برش تزریق می گردد .
  • برش پوستی به موازات فولیکول های مو و یا به شکل زیگزاگ ( zigzag ) داده می شود ( برای پرهیز یا کاهش احتمال آلوپسی ناشی از اسکار ) .
  • شروع انسزیون از بالای ناحیه جلوئی چسبندگی لاله گوش شروع می شود و در عقب محل رویش مو ها در روی کاسه سر به سمت مقابلادامه می یابد . عمق انسزیون تا ناحیه galea بوده و سپس سه لایه اول که به هم پیوسته است با هم کنار زده می شود . و در حدود 3 سانتیمتری بالای لبه بالائی کاسه چشم ( اربیت ) پریوست روی استخوان ( pericranium ) برش داده می شود و کنار زدن فلپ به صورت زیر پریوستی ادامه می یابد ( شکل 11) . ادامه کنار زدن زیر پریوستی در سه ناحیه آناتومیک با مقاومت همراه است :

الف - درز پیشانی گونه ای ( frontozygomatic suture ) .

ب – دسته عروقی و عصبی بالای کاسه چشمی که باید با استئوتوم از کانال مربوطه آزاد شود.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.