فیلتر های حجم معاملات

بررسی رابطۀ بین حجم معامله، بازده سهام و نوسان بازده در زمان مقیاس‏های مختلف در بورس اوراق بهادار تهران

2 گروه مدیریت دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.

چکیده

با وجود انجام مطالعات گسترده در مورد چگونگی ارتباط حجم معامله - بازده سهام و حجم معامله - نوسان بازده در بازارهای مالی، هنوز در مورد ساختار نظری یا تجربی این ارتباط اجماع حاصل نشده ‏است. این پژوهش با هدف کشف اطلاعات نهفته در سری زمانی متغیرهای حجم معامله، بازده سهام و نوسان بازده در دورۀ زمانی 96 ماهه (ابتدای فروردین 1386 تا اسفند 1393) صورت گرفته است. بدین‌منظور سری‏های زمانی این متغیرها با استفاده از تبدیل موجک گسسته با حداکثر هم‌پوشانی، تجزیه و ضرایب موجک آن‏ها محاسبه شده است؛ سپس رابطۀ میان سری‏ها با استفاده از آزمون علّیت گرنجری بررسی شده است. نتایج به‌دست‌آمده از این پژوهش در دورۀ زمانی مورد بررسی، نشان‌دهندۀ تفاوت روابط بین متغیرها در مقیاس‏های زمانی متفاوت است، چنانکه در برخی از مقیاس‏ها، آزمون علّیت گرنجر، وجود رابطۀ علّی میان سری‏های زمانی را تأیید می‌کند و در برخی از مقیاس‏های زمانی این رابطه وجود ندارد.

کلیدواژه‌ها

20.1001.1.23831170.1395.4.4.8.1

موضوعات

• 1مدیریت دارایی
• مدیریت ریسک دارایی های مالی

عنوان مقاله [English]

Surveying the Relation among Volume, Stock Return and Return Volatility in the Tehran Stock Exchange: A Wavelet Analysis

نویسندگان [English]

• Ebrahim Abbasi 1
• Leyla Dehghan nayeri 2
• Nazila Poordadash Mehrabani 1

1 Management Dept., Faculty of Social Sciences and Economics, University of Al-Zahra, Tehran, Iran.

2 Management Dept., Faculty of Social Sciences and Economics, University of Al-Zahra, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Although many studies have tried to construct a theoretical or empirical structure of relation among trading volume, stock return and return volatility in financial markets, there still is not a general consensus about it. This study discovers latent information in variables time series for 96 months (April 2007- March 2015). To do so, related time series decomposed by using the maximum overlap discrete wavelet transform and wavelet coefficients has calculated. Then the relation between the series is examined by Granger causality test. The main feature of this research is to investigate the relation between variables at different time intervals. The results show that during the 2007 to 2015, the relation between variables in different time intervals varies. As in some periods, the Granger causality test confirms the causal relation between time series, while in some other time periods it does not support the existence of such relation.

کلیدواژه‌ها [English]

• Trading volume
• Stock return
• Return volatility
• Wavelet
• Granger causality

اصل مقاله

مقدمه

ارتباط حجم معامله - بازده سهام و حجم فیلتر های حجم معاملات معامله - نوسان بازده در بازارهای مالی، طی دو دهۀ اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. اگرچه برخی از مطالعات تلاش کرده‏اند ساختاری نظری یا تجربی از این ارتباط ارائه دهند، هنوز اجماع کلی در این مورد حاصل نشده‏ است. مطالعۀ رابطۀ حجم معاملات با بازده سهام و نوسان بازده در بازارهای مالی در درجۀ اول، سبب بهبود درک افراد از رابطۀ حجم و بازده و در درجۀ دوم، باعث شناخت بهتر عملکرد بازار فیلتر های حجم معاملات می‏شود. سنجش دقیق‏ این روابط به سرمایه‏گذاران کمک می‏کند حرکات بازار سهام را در آینده پیش‏بینی کنند و میزان ریسک و نقدینگی را در رابطه با توسعه و اتّخاذ استراتژی‏های معاملاتی‏شان مشخص کنند. نوسان‌های قیمت سهام و یا فیلتر های حجم معاملات نوسان‌های بازده، ریسک سهام را نشان می‌دهد؛ زیرا میزان تغییرات بازده‏، معرّف میزان عدم اطمینان از کسب بازده است. شرکت‏ها با استفاده از این روابط در راستای تحقق استراتژی‏ها و اهداف شرکت‏شان می‌توانند تصمیماتی مناسب بگیرند.

اغلب پژوهش‏های صورت‌گرفته در این مورد، رابطۀ حجم و بازده سهام و نوسان آن را در بلندمدت بررسی کرده‌اند و عواملی از قبیل درجۀ ریسک‌گریزی، ریسک‌پذیری و فواصل زمانی متفاوت (کوتاه‏مدت، میان‌مدت و بلندمدت) را در نظر نگرفته‌اند (ممکن است افراد در دوره‌های زمانی مختلف، رفتارهای متفاوتی از خود بروز دهند)؛ به عبارت دیگر، نقطۀ تمایز این پژوهش با سایر پژوهش‌ها، توجه به موضوع عملکرد متفاوت سرمایه‏گذاران در دوره‏های زمانی متفاوت (زمان مقیاس‏های مختلف) است. گفتنی است هدف فیلتر های حجم معاملات از این مقاله بررسی ارتباط حجم و بازده سهام و نوسان آن در بورس اوراق بهادار است. در همین راستا درادامه ابعاد نظری آن را بررسی خواهیم کرد.

مبانی نظری و پیشینۀ پژوهش

در رابطۀ بین حجم معاملات در بازار سرمایه و بازده سهام و نوسان‌های بازده، برخی نظریه‏ها اطلاعات را نیروی محرکی می‌دانند که سبب تغییرات بازده و حجم معاملات می‏شوند. در مقابل، دستۀ دیگری از نظریه‏ها ارتباط حجم و بازده را به اختلافات در باورها و عقاید سرمایه‏گذاران بازار مرتبط می‏دانند. این نظریه‏ها عبارتند از:

فرضیۀ ورود متوالی اطلاعات [1] : این فرضیه را کوپلند [2] (1976) ارائه کرد و جنینگ، استارکس و فلینگهام [3] (1981) آن را توسعه دادند. در این فرضیه مبادله‏گران به دو دستۀ خوش‏بین و بدبین تقسیم و مبادلات کوتاه‏مدت، پرهزینه‏تر از مبادلات بلندمدت فرض شده‏اند؛ بنابراین، سرمایه‏گذارانی که خرید و فروش کوتاه‏مدت می‏کنند، نسبت به تغییر قیمت کمتر حساس هستند. آن‏ها نشان دادند به‌طورکلی زمانی‌ که معامله‌گران بدبین هستند، حجم معاملات کمتر از زمانی است که مبادله‏گران خوش‏بین هستند.

در این فرضیه، اطلاعات با سرعت‏های متفاوت، به انواع متفاوتی از معامله‏گران می‌رسد؛ اما عامل دیگری که در این فرضیه نقش دارد، عدم تقارن اطلاعاتی است. دسترسی عده‏ای از معامله‏گران به اطلاعات محرمانه (خصوصی) و عملکرد آن‏ها براساس این اطلاعات، درحالی‌که سایر معامله‏گران به چنین اطلاعات مهمی دسترسی ندارند، موجب بروز عدم تعادل در بازار می‏شود. این موضوع با عنوان عدم تقارن اطلاعاتی مطرح می‏شود [8].

فرضیۀ فیلتر های حجم معاملات ترکیب توزیع‏ها [4] : این فرضیه در ارتباط بین حجم معاملات و بازده سهام، نرخ جریان ورود اطلاعات را به بازار مطرح می‏کند. در این فرضیه، قیمت‏ها و حجم معاملات به جریان ورود اطلاعات در طول زمان معاملات، واکنش نشان می‏دهد [6]. فرضیۀ ترکیب توزیع‏ها به‌طور کلی به دو دلیل از فرضیۀ ورود متوالی اطلاعات متداول‏تر هستند:

1- این فرضیه با انتشار اطلاعات، به‌صورت هم‌زمان و تدریجی سازگار است؛ درحالی‌که فرضیۀ کوپلند بر ارتباط منفی بین حجم معاملات فیلتر های حجم معاملات و قدرمطلق تغییر قیمت، زمانی که در آن اطلاعات به‌صورت هم‌زمان منتشر شود، دلالت دارد.

2- فرضیۀ ترکیب توزیع‏ها با توزیع تجربی تغییرات قیمت و تفاوت در همبستگی بین حجم معاملات و قدرمطلق تغییر قیمت در فراوانی‏های متفاوت سازگار است.

فرضیۀ اختلاف عقاید [5] : در فرضیۀ اختلاف عقاید، فرض می‏شود معامله‏گران مختلف (مطّلع و نامطّلع) عقاید متفاوتی در مورد اهمیت اطلاعات دارند. درواقع، پراکندگی بیشتر در عقاید، تغییرپذیری بیشتری را در قیمت و حجم معامله نسبت به فیلتر های حجم معاملات مقدار تعادلی آن‏ها ایجاد می‏کند [12]. فرضیۀ اختلاف عقاید برای مقایسۀ چگونگی واکنش معامله‏گران مطّلع و نامطّلع به اطلاعات مناسب است. معامله‏گران مطّلع نسبتاً عقاید همگن و هماهنگی دارند که بر درک و شناخت آن‏ها از بازار مبتنی است. ازاین‌رو، معامله‏گران مطّلع، خرید و فروش خود را در چارچوب قیمتی نسبتاً کوچک در حدود ارزش منصفانۀ دارایی انجام می‏دهند. همچنین معامله‏گران نامطّلع نمی‌توانند تشخیص دهند معاملۀ سایرین برای تقاضای نقدینگی (عملیات پوششی) کوتاه‏مدت یا به‌دلیل مبانی اساسی عرضه و تقاضا است. ازاین‌رو، آنان تمایل دارند به همۀ تغییرات در حجم و قیمت واکنش نشان دهند؛ چراکه به نظر آن‏ها این تغییرات منعکس‌کنندۀ اطلاعات جدید است؛ درنتیجه تمایل دارند تغییرات قیمت‏ را اغراق‌آمیز فرض کنند که خود به نوسان‌های بیشتر در قیمت منجر می‏شود.

الگوی قیمت‏گذاری دارایی‏ها براساس انتظارات عقلایی [6] : این الگو نشان می‌دهد اختلاف نظرها از اطلاعات محرمانه نشأت‌گرفته است. وانگ [7] (1994) الگوی تعادلی معاملات سهام را توسعه داد که براساس آن سرمایه‏گذاران در زمان تقارن اطلاعات، مبادلات عاقلانه‏ای انجام می‏دهند. در الگوی او چون سرمایه‏گذاران ریسک‌گریزند، معامله همیشه با تغییرات قیمت توأم است؛ برای مثال، وقتی گروهی از سرمایه‏گذاران برای ایجاد تعادل در سبد سهام خود به فروش سهام اقدام می‏کنند، باید برای وادارکردن سایرین به خرید، قیمت سهام را پایین بیاورند؛ به عبارت دیگر، در صورت افزایش عدم تقارن اطلاعات، معامله‏گران نامطّلع که به خرید سهام از افراد مطّلع اقدام می‏کنند، خواستار تخفیف بیشتری در قیمت سهام می‏شوند؛ بنابراین، این‌گونه نتیجه گرفته می‏شود که سرمایه‏گذاران نامطّلع برای حفظ خود از اطلاعات نهانی، بدین‌صورت ریسک خود را پوشش می‏دهند و درنتیجه، حجم معاملات همیشه با قدر مطلق تغییرات قیمت، رابطۀ مثبت دارد و این همبستگی با افزایش عدم تقارن اطلاعات افزایش می‏یابد [18].

برخی از پژوهش‌های مشابه در این رابطه را که در داخل و خارج از کشور انجام شده است، در جدول (1) می‌توان مشاهده کرد.

ورود پول هوشمند + حمایت حقوقی ۱۰ روزه + حجم مشکوک ۲۱ روزه + الگوی ماروبوزو صعودی

نمادهایی که در آخرین روز معاملاتی ورود پول هوشمند داشته اند و برآیند معاملات حقوقی در جهت خرید و حمایت از سهم بوده است و یک الگوی کندلی ماروبوزو صعودی را ساخته اند (حرکت قیمت به سمت بالا). همچنین حجم معاملات امروزشان بیشتر از حجم مبنا بوده است و دیروز حجم مشکوک ۲۱ روزه داشته اند.

• سه شنبه 12 مهر 1401

تعداد 1 نماد مطابق این فیلتر پیدا شد! با ورود به حساب خود میتوانید نمادهای پیدا شده را مشاهده کنید و از بازدهی آنها مطلع شوید.

• ورود پول هوشمند
• چینش بر اساس قدرت حقیقی
• روند ده روزه: روند نزولی
• جریان حمایت حقوقی: 10 روزه
• الگوهای کندلی: ماروبوزو صعودی
• عرضه و تقاضا متعادل
• حجم معاملات امروز: بیشتر از حجم مبنا
• حجم معاملات دیروز: بیشتر از میانگین ۲۱ روزه
• -10 ≤ شاخص عرضه و تقاضا ≤ 100
• -5 ≤ شاخص عرضه و تقاضا ≤ 100

نماد	ق. حقیقی	شاخص حجم	قیمت پایانی	قیمت آخرین	MACD	RSI	MFI	CCI	استوکاستیک
غ****	0.42	-0.44	ف	44	44	-66	38.89 - 24.07

این فیلتر از تاریخ سه شنبه 21 مرداد 1399 تا سه شنبه 12 مهر 1401 تعداد 439 هشدار خرید صادر کرده است. هشدار های صادر شده، 51.57 درصد را به عنوان میانگین بیشترین بازدهی، -32.61 درصد را به عنوان میانگین فیلتر های حجم معاملات فیلتر های حجم معاملات کمترین بازدهی و -6.76 درصد را به عنوان میانگین بازدهی با توجه به آخرین قیمت ثبت کرده اند.

نمودار خطر و پاداش (Risk & Reward)

این نمودار میزان موفقیت فیلتر در رسیدن به اهداف مشخص را نمایش میدهد. به عنوان مثال 92 درصد از هشدارهای این فیلتر به هدف 5 درصد بازدهی رسیده اند و همچنین 83 درصد از هشدارها با موفقیت هدف 10 درصد را دیده اند. این نمودار میزان موفقیت فیلتر تا هدف 50 درصد را به شما نمایش میدهد و همچنین شما میتوانید میزان موفقیت فیلتر را با میانگین موفقیت کلیه فیلترهای سایت مقایسه کنید.

سود / زیان

در این قسمت میتوانید بازدهی آخرین معاملات پیشنهادی را مشاهده فرمایید.

برای مشاهده اطلاعات این بخش باید ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. برای ورود رایگان همین الان اقدام کنید.

فیلتر ورود پول هوشمند و معرفی کاربردی ترین فیلترهای ۲۰۲۲

یکی از روش‌های دانش تابلو خوانی برای پیش بینی تغییر قیمت یک سهم، شناسایی ورود و خروج می‌باشد. این روش در کنار دیگر روش‌های تحلیل و تجزیه می‌تواند برای کسب یک سود یا جلوگیری از ضرر آن مورد استفاده قرار بگیرد.در دوره های آموزش تابلوخوانی و شناسایی ورود پول هوشمند در سهام به طور مفصل در این باره بحث می شود. برای آشنایی با فلیتر ورود پول هوشمند تا پایان همراه ما باشید.

پول هوشمند در بورس چیست؟

پول هوشمند یک نوع پول با قدرت است که در اختیار سرمایه‌گذار قرار می‌گیرد. این فیلتر به شما کمک می‌کند تا جریان ورود پول هوشمند را در نمادهای مختلف تشخیص دهید. پول هوشمند می‌تواند در بازار‌های مالی یا سرمایه باعث جریان سازی و تحولات عظیم در این حوزه شود.
به عبارت دیگر می‌توان گفت: پول هوشمند به معنای نیروی جمعی سرمایه‌هایی است که سبب می‌شود تا بازار بورس به یک جهت خاص حرکت کند. نکته قابل توجه در این موضوع این است که مقدار پول وارد شده نسبت به حجم معاملات آن در بازار یا سهم باید در حالت عادی به مقدار زیاد یا قابل توجهی باشد تا جهت بازار سهم تغییر کند.

بهترین فیلتر های پول هوشمند در ۲۰۲۲

برای فیلتر پول هوشمند ۲۶ فیلتر موجود می باشد که در ادامه به لیست بهترین و کاربردی ترین فیلترها اشاره می‌کنیم.

• فیلتر سرانه خرید و فیلتر سرانه فروش
• فیلتر قدرت خرید، فروش حقیقی و حقوقی
• فیلتر حجم مشکوک و ورود پول هوشمند
• فیلتر ورود پول حقیقی
• فیلتر پول ورودی حقوقی
• فیلتر باکس اردر سنگین
• فیلتر کد به کد حقوقی به حقیقی
• فیلتر جمع شدن صف فروش
• فیلتر ورود پول هوشمند در قالب امروز
• فیلتر شناسایی پول هوشمند
• فیلتر صف خرید
• آستانه صف خرید
• فیلتر rsi
• فیلتر rsi و قدرت خریداران حقیقی
• فیلتر سهام‌هایی که در کف قیمت هستند
• داشتن استراتژی محکم و استوار بر پایه بک تست
• درصد موفقیت هر استراتژی در هر سهمی متفاوت می‌باشد
• فیلتر قیمت آخرین معامله بیشتر از قیمت پایانی آن
• فیلتر الگوهای کندل استیک
• فیلتر الگوی چکش
• فیلتر الگوی سنجاقک
• فیلتر rsi تکمیلی
• فیلتر اصلاح سنگین
• فیلتر پیش بینی بازار فردا
• فیلتر افت بیش از ۲۰ درصد در یک ماه
• فیلتر ورود پول هوشمند بسیار قوی
• فیلتر معماران بلوکی
• فیلتر خروج پول هوشمند
• فیلتر استوکاستیک
• فیلتر صف فروش

فیلتر صف فروش

فیلتر صف فروش، یکی از فیلتر‌هایی می‌باشد که شما می‌توانید به عنوان یکی از فیلتر‌های کمکی از آن استفاده کنید.گاهی اوقات شما لازم می‌دانید تا بازار نیاز را مورد بررسی قرار دهید که ارزش صف‌های فروش را بدست آورید. برای این عمل باید نمادهایی که دارای صف فروش هستند را شناسایی و با جمع کردن ارزش صف‌های فروش در همه نماد‌ها ارزش تمام صف‌های فروش را محاسبه نمایید.
یکی از نکات مهم در فیلتر صف فروش این است که شما باید بدانید فیلتر‌ها یکی از روش‌هایی تحلیلی در بورس هستند. همچنین آن‌ها را نباید معیار خرید و فروش در نظر گرفت.

ورود و خروج پول هوشمند

ورود و خروج پول هوشمند دارای نشانه‌های مختلفی است. اگر به صورت همزمان در یک نماد این نشانه‌ها اتفاق افتد نشان‌دهنده ورود پول هوشمند می‌باشد. در ادامه به برخی از نشانه‌های آن می‌پردازیم.

• افزایش قابل ملاحظه حجم و ارزش معاملاتی

اولین نشانه‌های ورود پول هوشمند به یک نماد افزایش قابل توجه حجم و معاملات در یک روز نسبت به روزهای قبل از آن است. هر چه، مقدار حجم و ارزش معاملات روزانه آن بزرگ‌تر فیلتر های حجم معاملات باشد، نشانه این خواهد بود که قرار است اتفاق‌های بزرگ‌تری رخ دهد.

• افزایش یا کاهش نسبت قدرت خریدار به قدرت فروشنده

قدرت خریدار و قدرت فروشنده نشان دهنده میانگین تعداد سهمی می‌باشد که هر کد حقیقی در طول یک روز به ترتیب خرید یا فروخته می‌شود.
هر چه قدر میزان قدرت خریدار به قدرت فروشنده بزرگ‌تر از عدد ۲ باشد، نشان‌دهنده‌ ورود پول هوشمند می‌باشد. حال برعکس این قضیه نیز برقرار است. اگر نسبت قدرت خریدار به فیلتر های حجم معاملات قدرت فروشنده کوچیک‌تر از عدد ۰.۵باشد، نشان از خروج پول هوشمند می‌باشد.

فیلتر بورس

فیلتر بورس، مجموعه‌ای از کدهای برنامه نویسی می‌باشد که می‌توان شروط مختلفی را در آن قرار داد. کد‌های برنامه نویسی شده را می‌توانید در سایت دیده بانی بازار بورس دریافت کنید و آن‌ها را ببینید.استفاده از فیلتر بورس باعث می‌شود تا شما با قرار دادن شرط‌های مختلفی بین تعداد زیادی از نمادهای مختلف بازار بورس تعداد محدودی را انتخاب و آن‌ها را خریداری کنید.این مجموعه از کد‌ها شامل فیلتر‌های بسیار مهم و کاربردی است. اگر شما یک سرمایه گذار حرفه‌ای یا به صورت مبتدی هستید، می‌توانید با استفاده کردن و کمک گرفتن از این کد‌ها در معاملات خود از آن‌ها استفاده کنید

استراتژی معاملاتی مبتنی بر ورود پول هوشمند

پس از شناسایی تحرک‌های پول هوشمند که در بخش‌های بالا به آن‌ها پرداخته شد، می‌توان بر اساس این تحرک‌ها یک استراتژی تعریف کنیم.ساده‌ترین و ابتدایی‌ترین استراتژی پس از تشخیص به موقع ورود پول هوشمند به یک سهم، خریداری کردن سهم مربوطه است. اگر پس از بررسی یک سهم، نشانه‌های ورود پول هوشمند وجود داشت، معامله‌گر می‌تواند بر اساس اصول معاملاتی در نظر گرفته برای خود در زمان‌های مناسب اقدام به خرید سهم‌ها نماید.

سخن پایانی

گاهی ورود یک سرمایه بزرگ و قابل توجه می‌تواند منجر به تغییرات قیمتی در سهمی شود. البته در برخی از اوقات احتمال دارد که برخی از افراد فقط برای هدف کسب سود بیشتر از نوسان قیمت، دست به معامله بزنند. پس شما باید مراقب کاهش قیمت ناشی از فروش این مقدار پول هوشمند باشید تا دچار ضرر مالی نشوید.

فیلترهای مهم و کاربردی در بورس

انتخاب سهام در بورس صرفا بر اساس تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی صورت نمی‌گیرد بلکه ابزارهای دیگری برای این کار وجود دارد که یکی از این ابزارها فیلتر نویسی است. فیلتر نویسی امکانی است که از طریق دیده‌بان بازار در اختیار سرمایه‌گذاران قرار می‌گیرد تا سرمایه‌گذاران با استفاده از آن و با توجه به معیارهایی که مد نظرشان است بتوانند سهم‌‎هایی را که قابلیت رشد در آینده دارند انتخاب کنند. البته سرمایه‌گذارانی که به دنبال نوسان‌گیری در سهم هستند از فیلترهای کاربردی استفاده می‌کنند تا فرصت‌ کسب سود بیشتر را نصیب خود کنند. در این مقاله در ذیل تعریف فیلترنویسی، چند مورد از فیلترهای مهم و کاربردی در بورس را شرح خواهیم داد. همراه ما باشید.

فیلترنویسی چیست؟

در بازار سرمایه استفاده از فیلتر به معنای آن است که در کوتاه‌ترین زمان ممکن بتوان سهم مورد نظر خود را مطابق با استراتژی معاملاتی مختص خود پیدا کرد و بتوان به راحتی و به ‌واسطه نوشتن یک سری فیلتر سهام مناسب را گلچین و خریداری کرد.

در برنامه‌نویسی نیز یک برنامه‌نویس باید بر اساس نیاز خود یک الگوریتم در ذهن خود طراحی ‌کند و بر اساس زبان برنامه‌نویسی این الگوریتم را پیاده ‌کند تا به نتیجه دلخواه خود برسد. بنابراین مثال در فیلتر نویسی نیز شما به زبان خاص خود که همان استراتژی شخی خودتان است نیاز دارید اما پیش از آن لازم است که به نحوی با زبان فیلتر بورس آشنا شوید تا بتوانید استراتژی‌های خاص خودتان را در فیلتر بورس بیان کنید.

با توجه به این موضوع که استراتژی‌ها بسیار زیاد، گسترده و متنوع هستند برخی از کارگزاری‌ها چند فیلتر بورس از پیش نوشته‌ شده و ساده مانند صف‌های خرید و اشباع و … دارند تا در اختیار کاربران خود بگذارند. این فیلترها قطعا می‌توانند کمک‌کننده باشند اما مسلما کافی نیستند. در واقع داستان اصلی فیلتر بورس این است که شما بتوانید بر اساس نیاز خودتان فیلترهایی را تعیین کنید.

حال اگر سوال شما این باشد که چگونه و کجا از فیلتر نویسی در بورس استفاده کنیم؟ باید بگوییم که برای نحوه استفاده از فیلتر در بورس ابتدا باید وارد سایت tsetmc شوید. در قسمت بالا و سمت چپ این سایت، بخشی تحت عنوان دیده‌بان بازار وجود دارد که شما در این بخش می‌توانید بخش‌های مختلفی از بازار را زیر نظر داشته باشید. همچنین سهم‌ها و نمادهای مختلف بر اساس چینش‌های مختلف روبه‌روی شما قرار دارد تا هر اطلاعاتی که درباره سهم مدنظر می‌خواهید به شما بگوید. در این صفحه شما می‌توانید بر اساس فاکتورهای مختلف سهم‌ها و نمادها را مرتب کنید اما برای فیلترنویسی کافی نیستند زیرا بسیاری از استراتژی‌ها مانند فیلتر سیگنال خرید قوی یا فیلتر سهام شارپی مواردی نیستند که در این چینش‌ها پیدا شود. برای تحقق همین موضوع است که لازم است فیلتربورس را بدانیم و از آن استفاده کنیم.

در صفحه مذکور، در گوشه سمت بالا (شکل مربعی که در وسط مربع قرمز دارد) را باز ‌کنید، این صفحه محل نگارش کدها و فیلتر بورس است. پس از باز کردن این بخش با کلیک روی کلمه «فیلتر جدید» محل نگارشی برای شما باز می‌شود. ابتدا نام فیلتر و سپس کد و فیلتر اصلی بورس را در کادر کوچک بنویسید. در ادامه و در بخش فیلترهای مهم و کاربردی در بورس به شما چگونگی نگارش چند فیلتر مهم را آموزش خواهیم داد.

بعد از انجام این مراحل تعدادی سهم بر اساس شرایطی که در فیلتر آورده‌اید، گلچین شده و به شما نمایش داده می‌شود و دیگر نیازی نیست ۲۰۰ یا ۳۰۰ سهم را بررسی کنید تا سهم مناسب را بیابید چرا که عموما ۱۰ یا ۲۰ مورد گلچین شده برای انتخاب شما کافیست. فیلتر نویسی برای نوسان‌گیرها که زمان برایشان اهمیت دارد بسیار جذاب است.

نکته دیگر این که بعد از نگارش فیلتر بورس، شما می‌توانید به ‌واسطه اعتبارسنجی آن را تصحیح و فیلتر مذکور را ثبت کنید. چراکه در دانلود فیلتر بورس و استفاده از آن شاید درگیر برخی خطاها شوید که علت این خطاها به ‌واسطه اعتبار سنجی مشخص می‌شود.

چرا یادگیری فیلتر نویسی در بورس اهمیت دارد؟

یکی از دلایل استقبال از فیلتر نویسی در بورس این است که سرمایه‌گذاران با استفاده از آن قادرند حتی با سرمایه کم در بازار سرمایه فعالیت کنند و از نوسانات سهم، هر چند کم استفاده کنند.

همان‌طور که گفتیم ماهیت فیلتر نویسی این است که هر سرمایه‌گذار بتواند در بین صنایع مختلف بازار، سهامی را خریداری کند که شرایط مناسبی به لحاظ معاملاتی دارد و سود بهتری را نصیب معامله‌گر می‌کند. البته این موضوع دلیلی بر مناسب بودن شرایط سهم به لحاظ بنیادی یا تکنیکال نیست بلکه با توجه به انتخاب بر اساس معیارهای معامله‌گر است یا این که بتواند بازار سرمایه را بر اسا معیارهایش رصد کند.

برای فهم بهتر این مطلب مثالی می‌زنیم، فرض کنید شما به دنبال سهامی باشید که امروز صف فروش است یا به دنبال سهمی هستید که خروج پول حقیقی در آن صورت گرفته یا در جستجوی این باشید که سهام دارای قدرت خریدار بالا را شناسایی کنید. برای همه این موضوعات فیلتری نظر وجود دارد. با شرکت در کلاس آموزش فیلتر نویسی در بورس، می‌توانید با تمامی این فیلترها و طریقه نوشتن آن‌ها آشنا شوید تا بهترین خروجی را داشته باشید. در ادامه برخی از فیلترهای مهم و کاربردی در بورس را معرفی خواهیم کرد.

آشنایی با فیلترهای کاربردی در بورس

شناسایی فیلترهای کاربردی در بورس چندان دشوار نیست. فقط کافی است که در بازار سرمایه تجربه داشته باشید و بتوانید برخی از حرکت‌هایی بازار را که منجر به اتفاقات مثبت در سهمی می‌شود شناسایی کنید. در نتیجه این کار شما به مدلی یا به تعبیری به استراتژی خواهید رسید که می‌توان آن را به دیگر سهام موجود در صنایع مختلف نیز تعمیم داد و سهم‌های مورد نظر را شناسایی کرد. دقت کنید که بعد از هر معامله خروجی فیلترهای نوشته شده را مورد بررسی قرار دهید تا از میزان درستی آن مطمئن شوید و ببینید کارایی فیلتر نوشته شده چه اندازه بوده است. اگر نتیجه فیلتر نویسی شما مثبت و دلخواه باشد می‌توان انتظار استفاده از آن را در روزهای آینده و به عنوان یک فیلتر کاربردی در بورس داشت.

فیلترهای مهم و کاربردی در بورس که می‌توان از طریق سرچ کردن در سایت‌ها و بلاگ‌های مختلف به آن دسترسی داشت را در زیر آورده‌ایم اما دقت کنید که آیا این فیلترهای کاربردی در بورس مورد نیاز شما هست یا نیست؟

فیلتر صف فروش

فیلتر صف فروش، فیلتر نوسان‌گیری روزانه در بورس است. در واقع یکی از مهمترین و بهترین فیلترها برای نوسان‌گیری روزانه بورس فیلتر مربوط به صف فروش است. اگر سهمی در صف فروش باشد و احتمال خروج از این صف باشد مورد مناسبی برای نوسان‌گیری تشخیص داده می‌شود و سود خوبی را نصیب معامله‌گر خواهد کرد. فیلتر بورسی صف فروش (فیلتر نوسان‌گیری از صف فروش) به صورت زیر است:

فیلتر های حجم معاملات

دیده‌بان بازار به صورت پیشفرض،
هیچ فیلتری نداره و با داده‌های خام پر شده،
دیده‌بان ویتامین با استفاده از این داده‌ها،
اطلاعات با ارزشی محاسبه می‌کنه!

برای تبدیل دیده‌بان بازار سایت tsetmc به دیده‌بان ویتامین،
با انتخاب دکمه زیر، کد را کپی و به عنوان یک فیلتر جدید،
آن‌را ثبت کنید.

افزونه ویتامین به فیلتر های حجم معاملات مرورگر افزوده میشه و سایت tsetmc رو بهینه و به ظاهر مدرن تبدیل میکنه، همچنین از داده‌های خام سایت برای محاسبه اطلاعات تکمیلی و ارزشمند استفاده میکنه!

برای نصب افزونه روی مرورگر، ابتدا وارد لینک نصب مربوط به مرورگر خود شوید،
در صفحه جدید، با توجه به زبان صفحه (مثلا فارسی) ، روی دکمه افزودن به کروم یا فایرفاکس کلیک کنید،
بعد از دیدن پیام Add extension آن‌را انتخاب کنید. به tsetmc بروید و تغییرات را ببینید.