مقدمه‌ای بر طبقه بندی ویدئو _____ پردازش ویدئو چیست ؟
طبقه بندی ویدئو چیست ؟ پردازش ویدئو چیست ؟ آیا با شبکه های کانولوشنی آشنا هستید ؟ پردازش تصویر چیست ؟ یادگیری انتقالی چیست ؟ این مقاله توسط تیم هم رویش ترجمه شده است، در این مقاله با روش‌های طبقه‌بندی ویدئو آشنا خواهیم شد.
مقدمه‌ای بر طبقه بندی ویدئو
بسیاری از مقالات و آموزش‌های یادگیری عمیق در درجه اول بر سه حوزه‌ی داده تمرکز میکنند: تصاویر، گفتار و متن. این حوزه‌های داده برای کاربردهای خود در طبقه بندی تصویر، بازشناسی گفتار و طبقه‌بندی احساسات متنی محبوب هستند. یکی دیگر از موارد بسیار جالب داده، ویدئو است.
از دیدگاه ابعاد و اندازه، ویدئوها یکی از جالب‌ترین انواع داده‌ها در کنار مجموعه داده‌هایی مانند شبکه‌های اجتماعی یا کدهای ژنتیکی هستند. پلتفرم‌های آپلود ویدیویی مانند یوتیوب، در حال جمع‌آوری مجموعه داده‌های عظیمی هستند که تحقیقات یادگیری عمیق را تقویت میکنند.
یک ویدئو واقعا فقط مجموعه‌ای از تصاویر است. این نوشتار، مقاله ای با عنوان “Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks“ را كه در مورد تحقیقات طبقه بندی ویدئویی به رهبری Andrej Karpathy، که در حال حاضر مدیر AI در تسلا است، مرور خواهد کرد.
این مقاله ویدئوهایی را با شبکه های کانولوشنی به روشی بسیار شبیه به مدل‌سازی تصاویر با CNNs، مدل‌سازی میکند. این مقاله یک نوشتار مهم برای نمایش قدرت شبکه های کانولوشنی است. قبل از این کار، تحقیقات طبقه بندی ویدئو تحت سیطره‌ی مجموعه ای از ویژگی‌های کلمات بصری چندی شده در یک فرهنگ لغت k – means بود و با یک مدل یادگیری ماشین مانند SVM طبقه‌بندی می‌شد. برجسته کردن قدرت CNNsها مجرد از همه‌ی این الگوریتم‌های مهندسی ویژگی قبلی است. این مقاله همچنین به عنوان پایه و اساس خوبی از ایده‌ها برای ادغام جزء زمانی ویدئوها در مدل‌های CNN عمل میکند.
این مقاله به بررسی سه جزء مختلف طبقه بندی ویدئو می‌پردازد. طراحی CNNهایی که قابلیت اتصال زمانی در ویدئوها را دارند، CNNهایی با وضوح چندگانه که می‌توانند محاسبات را سرعت بخشند، و موجب اثربخشی یادگیری انتقالی در طبقه‌بندی ویدئو شوند.
هم رویش منتشر کرده است:
مجموعه داده‌ی مورد بحث
یکی از مهمترین اجزای هر پروژه‌ی یادگیری عمیق، درک مجموعه داده‌ی مورد استفاده است. این مقاله از یک مجموعه داده‌‌ای كه متشکل از ۱ میلیون ویدئوی یوتیوب در ۴۸۷ کلاس است، استفاده کرده‌است. همچنین این مقاله با یادگیری انتقالی از ویژگی‌های آموخته‌شده از مجموعه داده‌ی عظیم، از آن ویژگی‌ها، برای آزمایش مجموعه داده‌ی کوچک‌تر UCF – ۱۰۱ كه شامل ۱۳۳۲۰ ویدئو متعلق به ۱۰۱ دسته است، استفاده میکند.
دو نگرانی جدّی در رابطه با مجموعه داده‌های ویدئویی
نگرانی اول:
دو نگرانی جدّی در رابطه با مجموعه داده‌های ویدئویی مورد استفاده وجود دارد. اولی اندازهی بزرگ مجموعه داده است، بنابراین امکان بارگذاری کل مجموعه داده به حافظه محلی غیرعملی میشود. یک راه‌حل برای این کار، استفاده از کتابخانه‌ی تجزیه‌ی url برای بارگیری پویا‌ی ویدئوها از لینک‌های یوتیوب آنها و بازنویسی ویدئوهایی است که در حال حاضر در حافظه هستند که در اندازهی دسته قبلی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. برای سرعت بخشیدن به این امر، یک سیستم محاسباتی موازی استفاده میشود به طوری که میتوان این دسته‌ها را در دستگاه جداگانه‌ای نسبت به دستگاهی که مدل را آموزش می‌دهد، بارگیری و پیش پردازش کرد.Karpathy و همکاران از یک خوشه محاسباتی برای پیاده‌سازی این آزمایش‌ها استفاده میکنند که برای این نوع خط لوله‌ی پردازش داده‌ها بسیار مناسب است.
نگرانی دوم:
نگرانی دوم در مورد این مجموعه داده، مورد طول متغیر هر نمونه است که به طور مکرر در کاربردهای متن کاوی، یافت میشود. برای مثال، یک ویدئو ممکن است ۳۰ ثانیه باشد، در حالی که ویدئو دیگر ۲ دقیقه است. در متن، این مساله با اضافه کردن ۰ به انتهای متن به گونه‌ای حل میشود که تمام ورودی‌ها دارای طول یکسان باشند. این مقاله با پیش‌بینی برش‌هایی از ویدئوها و تجمیع پیش‌بینی‌ها در برش‌ها در این زمینه کار میکند. من فکر می‌کنم که این یک جزئیات بسیار مهم از مقاله است که باید به خاطر داشته باشید. همه‌ی ویدئوها به شبکه تغذیه نمی‌شوند، بلکه از مجموعه‌ای از کلیپ‌های نیم ثانیه‌ای استفاده میکنند. ویدیوها معمولا در ۳۰ فریم بر ثانیه ضبط میشوند. بنابراین، این کلیپ‌ها از ۱۵ فریم تشکیل شده‌اند.
تجمیع پیش‌بینی‌ها در کلیپ نیم ثانیه‌ای مفهومی مشابه با افزایش زمان آزمایش در طبقه‌بندی تصویر است. پیش بینی کلاس برای یک تصویر با پیش بینی همان تصویر پس از چرخش، برش، كراپ یا افزایش فضای رنگی آن ترکیب میشود. این آزمایش‌ها برای طبقه‌بندی ویدئو را اغلب با معکوس کردن و برش دادن کلیپ‌های نیم ثانیه‌ای تست میکنند.
ترکیب اطلاعات زمانی
برای استفاده از اطلاعات حرکت محلی موجود در ویدئو ، چه الگوی اتصال زمانی در معماری CNN بهتر است؟
اطلاعات حرکتی اضافی چگونه بر پیش‌بینی‌های CNN تاثیر می‌گذارد و به طور کلی چقدر باعث بهبود عملکرد میشود؟
شاید جالب‌ترین موضوع این مقاله این باشد که چگونه یک شبکه کانولوشن کلاسیک برای در نظر گرفتن وابستگی‌های زمانی در ویدئوها اصلاح میشود. در این مقاله، یک دسته از فریم‌ها روی هم قرار گرفته و به CNN وارد میشوند. به طور کلاسیک، یک CNN از ورودی یک ماتریس به شکل (کانالهای رنگی * عرض * ارتفاع) می‌گیرد. برای مثال، این224×224×3 می‌تواند یک تنسور ورودی باشد. در این آزمایش‌ها، فریم‌های قبلی در بالای محور کانال رنگی روی هم انباشته شده‌اند به طوری که ورودی متشکل از دو فریم ویدئو به شکل 224×224×6 میباشد.
Karpathy و همکاران ۳ استراتژی مختلف را برای ترکیب فریم‌ها به عنوان ورودی CNN پیشنهاد میکنند و این روش‌ها را با یک مدل مبنا برای طبقه‌بندی فریم‌ها بطور همزمان مقایسه میکنند.
مدل Single Frame، نمونه‌ای از طبقه‌بندی ویدئوها از طریق تجمیع ساده‌ی پیش‌بینی‌ها از میان فریم‌ها / تصاویر تکی است. مدل Late Fusion، فریم‌ها را با الحاق فریم اول و آخر در کلیپ ترکیب میکند. مدل Early Fusion یک بخش پیوسته‌ی بزرگ از کلیپ را می‌گیرد. در نهایت، مدل Slow Fusion دارای یک طرح بسیار پیچیده‌تر است که در آن ۴ قطعه مجاور، هم پوشانی جزئی دارند که در لایه‌های کانولوشنی به تدریج ترکیب میشوند. آزمایش‌های فردی بیش‌ترین موفقیت را با استراتژی Slow Fusionکسب کردند، هرچند که به طور قابل‌توجهی بیشتر از مدل Single Frame نبود. بهترین نتایج کلی، با میانگین‌گیری از نتایج، در تمام مدل‌ها بدست آمد (تکی + زود + دیر + کند).
CNNs چند رزولوشنی
یک مفهوم بسیار جالب دیگر که در این مقاله مورد بحث قرار گرفته‌است، یک استراتژی جذاب برای پردازش تصویر است. CNN چند رزولوشنی به شرح زیر عمل میکند:
دو ورودی جداگانه به لایه‌های کانولوشن جداگانه تغذیه میشوند که پس از دو توالی مجزا از Conv – MaxPol – BatchNorm با یکدیگر ترکیب میشوند. این ورودی‌های چندگانه، ترکیبی از یک فریم با نمونه برداری کاهشی شده به فریم و یک مرکز برش یافته از فریم اصلی است.
این استراتژی زمان زیادی از محاسبات را برای لایه‌های کانولوشنی صرفه‌جویی میکند. نویسندگان یک افزایش 2 تا 4 برابری در سرعت را به دلیل این طرح کاهش ابعاد گزارش کرده‌اند.
به طور خاص، آنها سرعت ۵ کلیپ در ثانیه را با یک شبکه فول فریم و ۲۰ کلیپ در ثانیه را با یک شبکه چند رزولوشنی گزارش میکنند. آنها همچنین تأکید میکنند که در صورت استفاده از پردازنده‌ی گرافیکی پیشرفته به جای موازی‌سازی در خوشه محاسباتی آنها با 10 تا 50 مدل تکراری، میتوان این سرعت را بیشتر کرد. علاوه بر افزایش سرعت، بهبود اندکی را نسبت به مدل Single Frame گزارش می‌دهند که در اصل از فریم‌های استفاده می‌كند.
هم رویش منتشر کرده است:
آموزش یادگیری انتقالی در طبقه بندی ویدئو
انتقال یادگیری در پردازش تصویر به شدت مورد مطالعه قرار گرفته‌است و یک مفهوم بسیار شهودی است. مدل را بر روی یک مجموعه داده بزرگ مانند ImageNet، با 1.2M تصویر آموزش دهید، این وزن‌ها را به یک مساله با داده‌های کمتر انتقال دهید، و سپس وزن‌ها را بر روی مجموعه داده‌ی جدید تنظیم (fine-tune) کنید.
در این مقاله، Karpathy و همکاران، ویژگی‌ها را از مجموعه داده‌ی Youtube-1M به مجموعه داده‌ی مشهور پردازش ویدئویی، UCF-101 انتقال می‌دهند. آنها را با سه سطح یادگیری انتقالی، آزمایش کردند. و این را با آموزش ابتدایی بر روی مجموعه داده‌ی UCF-101 مقایسه کردند.
سطوح یادگیری انتقالی مورد مطالعه شامل تنظیم دقیق لایه‌ی بالایی، تنظیم دقیق ۳ لایه‌ی بالایی، و تنظیم دقیق همه لایه‌ها بود. به عنوان مثال، زمانی که لایه‌ی بالایی تنظیم دقیق میشود، بقیه وزن‌ها در شبکه در طول آموزش “فریز” میشوند. به این معنی که آنها تنها در گذر رو به جلو شبکه شرکت میکنند و از طریق پس انتشار به روز نمی‌شوند.
در این مقاله، افزایش عملکرد، با استفاده از استراتژی ترکیب زمانی (Time Fusion) و رزولوشن چندگانه (Multi-Resolution) تا حدودی ناچیز بود. با این حال، نتایج یادگیری انتقالی بسیار چشم نواز هستند. اگر این گزارش، نتایج شبکه Single Frame را نیز نشان می‌داد، که اگر طرح Slow Fusion برای یادگیری انتقالی موثرتر بود، این دو در تقابل باشند.
نتیجه‌گیری
من تحت‌تاثیر نتایج گزارش‌شده قرار گرفتم که مدل Slow Fusion همواره از مدل‌های Single-Fram بهتر عمل میکند. با وارد شدن به این مقاله، انتظار داشتم که الگوریتم‌های ترکیب زمانی، متشکل از ویژگی‌های CNN باشند که به یک مدل بازگشتی مانند LSTM تغذیه میشوند. من فکر می‌کنم که مدل Slow Fusion را به سادگی میتوان با دو برابر کردن اندازهی بلوک‌های پیوسته، شاید اتصال بلوک‌های پیوسته با فاصله پارامتری از چند قاب و اضافه کردن اتصالات باقی مانده بهبود بخشید.
من فکر می‌کنم که پردازش چند رزولوشنی ایده بسیار جالبی برای تصاویر و ویدئو است که می‌تواند به گفتار و صوت نیز بسط داده شود. این مکانیزم در درجه اول برای افزایش سرعت محاسبات با کاهش اندازهی ورودی طراحی شده‌است. با این حال، من فکر می‌کنم جالب خواهد بود که این را معکوس کنیم و دقت طبقه‌بندی را بعد از نمونه‌برداری از تصاویر با یک تکنیک با وضوح بالا مانند SR-GANs آزمایش کنیم.
دیدن موفقیت یادگیری انتقالی در تصاویر و بسط دادن آن به ویدئوها، دلگرم‌کننده است. تقریبا افزایش ۲۵ درصدی دقت در UCF – ۱۰۱ پس از آموزش در مجموعه داده‌ی YouTube-1M، به طور شوکه کننده‌ای بالا است.
این مقاله یک پایه و اساس عالی برای بررسی طبقه بندی ویدئو است. این مقاله به خوبی نوشته شده و در مورد بسیاری از ویژگی‌های مهم، ساخت مدل‌های یادگیری عمیق بر روی داده‌های ویدئویی بحث میکند. لطفاً نظر خود را در مورد مقاله یا این نوشتار بنویسید.
کلید واژگان
طبقه بندی ویدئو – طبقه بندی ویدیو – طبقه بندی ویدئو ها – شبکه های کانولوشنی – شبکه های عصبی کانولوشنی – شبکه های عصبی کانولوشن – یادگیری انتقالی – یادگیری انتقالی چیست – پردازش ویدئو – ویدئو کاوی – پردازش ویدئو چیست – پردازش ویدیو چیست – پردازش تصویر ویدئو – پردازش تصویر ویدیو – ویدئوکاوی – پردازش تصویر – پردازش تصویر چیست – شبکه های کانولوشنی
اصطلاحات تحلیل تکنیکال
در هر صنعت و کسب و کاری، واژگانی وجود دارند که فعالان آن صنعت برای سهولت در ارتباط از آنان استفاده می کنند. این واژگان ممکن است در ابتدا برای شما ناشناخته و نامفهوم باشد. به همین منظور اصطلاحاتی که در دنیای تحلیل تکنیکال استفاده زیادی دارند را در یک جا برای شما جمع آوری کرده ایم تا بتوانید با کمک این واژگان فهم درستی از این بازار به دست آورید. در ادامه با ما همراه باشید.
روند Trend
روند زمانی تشکیل میشود که تغییرات نرخ به صورت مداوم در یک مسیر به وقوع می‌پیوندد. در صورتیکه آن مسیر صعودی باشد این روند را صعودی گویند. و درصورتی که آن مسیر نزولی باشد این روند را نزولی گویند. در روند صعودی دارای کفها و سقفهای بالاتر و در روند نزولی کفها و سقفهای پایین تر داریم.
خط روند Trend Line
خط روند از اتصال حداقل دو دره ( کف ) یا دو قله ( سقف ) به یکدیگر ساخته می شود. در روند صعودی از اتصال دره ها و در روند نزولی از اتصال قله ها به دست می آید. (هر چه تعداد نقاط اتصال بیشتر باشد خط روند معتبر تر است)
روند نزولی Down Trend
به روندی نزولی گفته میشود که در آن کف ها و سقف ها ، پایین تر از قبلی تشکیل میشود.
روند صعودی Up Trend
به روندی صعودی گفته میشود که در آن کف ها و سقف ها ، بالا تر از قبلی تشکیل میشود.
کانال Channel
محصور کردن نوسان قیمت در یک چهارچوب کلی و کانال
چارت Chart
نموداری که در بازارهای مالی برای ثبت نوسان قیمت بکار می رود. که دارای دو بخش زمان و قیمت می باشد.
ضرر Loss
به میزارن که برای یک معامله محقق شده باشد .
حد ضرر Stop Loss
به میزان ضرری که شما برای یک معامله در نظر می گیرید. مثلا سهامی را خریده اید و برای خود مشخص می کنید که ضرر من در این خرید نهایت ده درصد خواهد بود یا مثلا ضرر من در این معامله فلان میزان خواهد بود و اجازه ضرر بیشتر نمی دهم و معامله را با ضرر می بندم. هدف از داشتن حد ضرر یا حد توقف زیان این است که از ضرر بیشتر جلوگیری کنید.
هدف Target
تارگت به معنای هدف می باشد. مثلا شما سهامی را در قیمت ۲۰۰ تومان میخرید و پیش بینی می کنید که به قیمت ۳۰۰ تومان خواهد رسید. این ۳۰۰ تومان می شود هدف قیمتی یا تارگت شما.
حد سود take profit
به اختصار(TP=Take Profit) هم گفته می شود و به معنای این است هنگامی که وارد معامله ای می شویم و آن معامله در جهت دلخواه ما پیش میرود، باید قیمتی را برای خارج شدن از آن معامله با سود در نظر بگیریم که به این قیمت حد سود یا تیک پروفیت گفته می شود.
خرید long
به معنای ورود و بازکردن معامله خرید است (شخص در این معامله از افزایش قیمت ها نفع میبرد)
فروش short
به معنای ورود و بازکردن معامله فروش است (شخص در این معامله از کاهش قیمت ها نفع میبرد)
خرید buy
به معنای آفست شدن و تسویه حساب از معامله فروش قبلی است (یعنی شخصی از قبل پوزیشن short فرهنگ لغات متا تریدر باز کرده و اکنون قصد بستن و کلوز این پوزیشن را دارد)
یادگیری اصطلاحات تحلیل تکنیکال یکی از پیش نیاز های شروع معامله گری است.
فروش sell
به معنای آفست شدن و تسویه حساب از معامله ی خرید قبلی است (یعنی شخصی از قبل پوزیشن Long باز کرده و اکنون قصد بستن و کلوز این پوزیشن را دارد)
اشباع خرید overbought
به بازاری اطلاق می شود که در آن سرعت افزایش بهای ارز یا سهام بیش از میزان معمول است وامکان تغییر حالت وجود دارد.(خریداران به نهایت قدرت رسیده اند)
اشباع فروش oversold
به بازاری اطلاق می شود که در آن کاهش بهای ارز یا سهام با سرعتی بیش از میزان معمول صورت گرفته وامکان تغییر حالت وجود دارد.(فروشندگان به نهایت قدرت رسیده اند)
ماشه(تریگر) trigger
به آرایشی از قیمت گفته میشود که شما بعد از رویت آن تصمیم می گیرد وارد معامله ی خرید یا فروش شوید. مثلا شکست خط روند، شکست یک محدوده مقاومتی یا حمایتی، فتح یا شکست قله یا دره قبلی و …. (تریگر به معنای خیلی ساده یعنی رویت شواهد و نشانه هایی برای ورود به یک معامله)
حمایت support
به محدوه ای از قیمت گفته می شود که به هر دلیلی مانع ریزش و ادامه سقوط قیمت می شود. در سطوح حمایت عرضه ها کاهش و تقاضا زیاد می شود
مقاومت Resistance
به محدوه ای از قیمت گفته می شود که به هر دلیلی مانع افزایش و رشد قیمت می شود و سدی برای قیمت محسوب می شود. در سطوح مقاومت عرضه بر تقاضا پیشی می گیرد.
پیوت pivot
پیوت یکی از تعاریف کلیدی تحلیل تکنیکال می باشد و به معنای نقاط چرخش و تغییر در نمودار قیمتی است در اصل به نقاطی اطلاق می شود که نمودار دچار تغییر مسیر می شود (به بیان ساده تر نقاطی که قله ها و دره های قیمتی را میسازد). پیووت ها دو نوع هستند مینور و ماژور. در پیوت مینور تغییر اندک و در نوع ماژور تغییر زیاد است.
سووینگ swing
در لغت به معنای موج و چرخش می باشد و در اصطلاح بازارهای مالی یک واژه لاکچری هست مترادف با پیوت (high و low)
های و لو high & low
به همان قله ها و دره های قیمتی گفته می شود که نمودار دچار چرخش و تغییر مسیر شده. این چرخش ها می تواند در مقیاس کوچک (کم اهمیت) یا در مقیاس بزرگ (پر اهمیت) باشد.
سوپلای و دیماند Supply & Demand
سوپلای به معنی محل عرضه و دیماند در بازار به معنی محل تقاضا میباشد.
پیوت لاین Pivot line
خطوطی هستند که بر اساس محاسبات و فرمول های خاصی روی چارت بصورت افقی رسم می شوند و می توان از آنها برای خطوط حمایت و مقاومت استفاده کرد. پیوت لاین ها بر اساس نوع فرمولی که ساخته می شوند انواع مختلفی دارند از جمله : پیوت استاندارد، پیوت فیبوناچی، پیوت دیمارک، پیوت وودی و کامریلا
نکته: پیوت لاین با نقاط پیوت که به معنای قله و دره هست تفاوت دارد.
معامله Trade
معامله کردن، تجارت کردن،دادوستد کردن یک محصول تجاری (کالا،سهام و ارز)
معامله گر Trader
تریدر به شخصی گفته مشود که اقدام به خرید و فروش در بازارهای مالی می کند.
پولبک pullback
پولبک (در لغت یعنی برگشت به عقب) یا بوسه خداحافظی به برگشت قیمت به سطح مهم قبلی به منظور قدرت گرفتن برای ادامه حرکت گفته میشود (مثلا اگر خط روندی شکسته شود و قیمت بعد از کمی دور شدن از خط روند در حرکت اصلاحی خود به خط روندش سری بزند و برگردد به آن پولبک گفته میشود.)
بازار خرسی bear market
اصطلاحا به بازاری گفته میشود که نزولی و کاهشی است (خرس نماد بازار نزولی است)
بیریش bearish
که از ریشه کلمه bear به معنی خرس است و یعنی بازار نزولی است
بازار گاوی bull market
اصطلاحا به بازار صعودی گفته میشود (گاو نر نماد بازار صعودی است)
بولیش bulish
از ریشه کلمه bull به معنی گاو نر می‌آید و یعنی بازار صعودی است.
شکست به بیرون break out
اصطلاح تحلیل فنی که برای توصیف تغییرات قیمت بکار میرود هنگامی که قیمت از حمایت یا مقاومتی فرار می کند.
تحلیل تکنیکال
یادگیری اصطلاحات تحلیل تکنیکال به شما در یادگیری بهتر بازارهای مالی کمک بسزایی میکند.
کانال هم فاصله
آموزش تحلیل تکنیکال در مورد انواع ابزارهای رسم کانال قیمت
طبق مباحث آموزش تحلیل تکنیکال به بررسی انواع ابزارهای رسم کانال قیمت می رسیم که شامل موارد زیر می باشند:
1.کانال فرهنگ لغات متا تریدر هم فاصله (Equidistant)
2.کانال رگرسیون خطی (Linear Regression)
3.چنگال اندروز (Andrew Pitchfork)
در آموزش تحلیل تکنیکال گفته می شود که کانال قیمت از انواع الگوهای ادامه است و کانال به حالتی گفته می شود که قیمت به شکل محدود به صورت دو خط موازی حرکت می کند که خط پایینی نقش حمایت و خط بالایی فرهنگ لغات متا تریدر نقش مقاومت را دارد.
عادت معمول روندها این است که در کانال قیمتی خاص حرکت داشته باشند. در مباحث آموزش تحلیل تکنیکال بیان می کنیم اگر در مرحله ای که خطوط روند کشیده می شوند، به اندازه ی یک مرحله بالاتر رویم و هر دو خط روند رو به بالا و پایین را با زاویه ی مشابه و موازی هم رسم کنیم، در واقع کانال ترسیم خواهد شد. این امر بدین معنا است که مشابه با تعویض نقش روند در صورت تغییر شیب خط روند، خروج بازار از کانال، خود سبب تغییر در روند و شیب می شود.
طبق موارد بیان شده در آموزش تحلیل تکنیکال، برای اینکه خط کانال را رسم کنید، باید موازی با خط روند، از آخرین قیمت کانال، خطی را رسم کنید. همانطور که در مباحث قبلی عنوان گردید، برای اینکه بتوانید خط روند رسم کنید حتما باید دو نقطه ی برخورد قیمت را در اختیار داشته باشید در صورتی که برای رسم خط کانال قیمت، با فرض اینکه خط روند به صورت موازی استفاده شده باشد، تنها به یک نقطه نیاز خواهید داشت. در آموزش تحلیل تکنیکال تأکید می کنیم که خط کانال به هیچ وجه نباید قبل از خط روند رسم شود زیرا تابعی از خط روند می باشد.
براساس آموزش تحلیل تکنیکال، کانال های قیمت به سه دسته، از لحاظ جهت، تقسیم بندی می شوند:
1-کانال افقی
2-کانال صعودی
3-کانال نزولی
آموزش تحلیل تکنیکال، رسم خط کانال قیمت
آموزش تحلیل تکنیکال، خطوط حمایت و مقاومت در خط کانال قیمت
براساس آموزش تحلیل تکنیکال، در کانال روند، به سطرهای بالایی و پایینی به ترتیب خط مقاومت و خط حمایت گفته می شود. در نقاطی که اوج قیمت وجود دارد، فشار فروش نسبت به خرید برتری دارد. این نقاط در مجموع با یکدیگر خطی به نام سطح مقاومتی را ایجاد می کنند. در نقطه ی مقابل آن، در نقاطی که پایین ترین قیمت ها وجود دارد، فشار خرید نسبت به فروش برتری دارد و به مجموع این نقاط، سطح حمایتی می گویند. در روندی که صعودی است، باید به ترتیب سطوح حمایتی و مقاومتی که در حال شکل گیری هستند از هم تجاوز کنند.
توجه داشته باشید که طبق موارد بیان شده در آموزش تحلیل تکنیکال، هنگامی که قیمت از سطح حمایت عبور می کند، سیگنال اخطار در مورد واژگونی روند صعودی به ما ارسال کرده که حاکی از اعلام هشدار برای فروش سهم می باشد.
آموزش تحلیل تکنیکال، اعلام هشدار فروش سهم در کانال قیمت
کانال قیمتی که نزولی باشد، دارای شیب منفی بوده و قیمت در آن بین محدوده ی حمایتی و مقاومتی در نوسان می باشد. در این نوع کانال، خط بالایی سطح مقاومت و خط پایینی نقش حمایتی دارد و در صورت شکسته شدن خط مقاومت، سیگنالی مبنی بر خرید و تغییر روند صادر می گردد.
آموزش تحلیل تکنیکال، ارسال سیگنال خرید و فروش و اقدام در زمان مناسب
از کانال قیمت برای خرید و فروش استفاده می گردد، در این هنگام وقتی قیمت در حدود سطح حمایت باشد سیگنال خرید و وقتی در حدود سطح مقاومت باشد، سیگنال فروش صادر می گردد. لذا طبق موارد بیان شده در آموزش تحلیل تکنیکال، در خلاف جهتی که روند پیش گرفته، اقدام به خرید و فروش نکنید.
آموزش تحلیل تکنیکال، سرمایه گذاری توکا فولاد (هلدینگ)
در آموزش تحلیل تکنیکال، بیان می کنیم که از جمله مهم ترین روندهای موجود، روندی است که متأثر از زمان و حجم معاملات باشد. به هر میزان که افزایش نرخ از سطوح حمایتی و مقاومتی که ذکر شد بیشتر گردد، به همان میزان نیز روند اهمیت بیشتری پیدا می کند. عامل مهم دیگری که در رابطه با سطوح حمایتی و مقاومتی بحرانی، بسیار حائز اهمیت می باشد، حجم معاملات است به صورتی که افزایش قیمت ناشی از حجم بالای معاملات، سبب افزایش اهمیت روند می شود.
طبق نکات آموزش تحلیل تکنیکال، عملکرد سطوح حمایتی و مقاومتی بازگو کننده ی اهمیت آنها می باشد. همچنین براساس آموزش تحلیل تکنیکال، در کل برای اینکه بتوانید قابل اعتماد بودن یا نبودن مرزهای یک کانال روند را، که در تصمیم گیری شما مبنی بر باز یا بسته کردن معاملات بسیار کمک کننده می باشند، بررسی و ارزیابی نمایید، ملزم به رعایت قوانین زیر می باشید:
1.میزان اعتماد پذیری یک کانال به میزان دوام آن ارتباط دارد.
2.میزان اعتماد شما به یک کانال به پهنای آن ارتباط داشته و رابطه ی مستقیمی بین این دو وجود دارد.
3.زمانی امکان شکسته شدن یک مقاومت وجود دارد که در اثر حجم بالای معاملات در مسیر صعودی قرار بگیرد.
4.کانالی که شیب زیادی داشته باشد در مقایسه با کانالی که شیب و جهت ملایمی دارد، اطمینان بیشتری می توان به آن داشت.
5.طبق آموزش تحلیل تکنیکال امکان شکسته شدن حمایت بدون تأثیرپذیری از حجم معاملات و به صورت خودبخودی وجود دارد.
نگاهی واقع بینانه به بازده معاملات فارکس
داستان های زیادی درباره اشخاصی شنیده ایم که از نظر اقتصادی سطح پایینی داشته اند اما با انجام معاملات در بازار معاملاتی فارکس توانستند به موفقیت های بزرگی دست یابند و میلیون ها دلار درآمد کسب کنند. اغلب این داستان ها دلگرم کننده و تأثیر گذار هستند و به ما متذکر می شوند که تمام چیزهایی که به عنوان یک معامله گر موفق فارکس به آن نیاز داریم، سخت کوشی، پشتکار و عزمی راسخ است.
این داستان ها به ما می آموزند تا روی اهداف خود متمرکز شویم و هر روز خود را صرف یادگیری کنیم تا در انتها از نتیجه تلاش های مستمر خود بهره مند شویم.
داستان های دیگری هم هستند که مربوط به معامله گران حرفه ای می شود که در عرض چند روز توانسته اند معاملاتی به ارزش میلیون ها دلار انجام دهند اما به دلیل مغرور شدن و تصور بدست آوردن جام مقدس تمام دارایی خود را از دست داده اند. شاید اگر عملکرد این معامله گران را با استراتژی های تعین شده فارکس بسنجیم به این نتیجه برسیم که این معامله گران در عمل مانند تازه واردان دنیای معاملات تنها بوسیله شانس به جلو حرکت کرده اند.
البته توجه داشته باشید که عواملی چون شانس، جزو فاکتورهای غیر قابل اعتماد در معاملات هستند. باید بگوییم که بدون داشتن اصولی مشخص نمی توان در معاملات موفق شد .
آیا به دنبال جایی برای شروع هستید؟ با دوره آموزشی مرحله به مرحله فارکس در بروکر آمارکتس که براساس بینش و تجربیات کارشناسان خبره در زمینه معاملات پایه ریزی شده است، پیش بروید.
تلاش، تمرکز و تصمیم گیری در معاملات فارکس
فرض کنید که شما صاحب یک شرکت هستید ، با شرکت خود چه خواهید کرد؟ وقتی تصمیم به ثبت یک شرکت می گیرید، بر اساس اولین نظر و پیشنهادی که به شما داده می شود سرمایه گذاری نمی کنید ، درست است؟ یک سرمایه گذار عاقل قبل از هر گونه اقدامی، به بررسی گزینه و راهکارهای گوناگون می پردازد. ممکن است در اداره بیزینس خود هم جهت با جریان اتفاقات پیش نروید. برنامه ریزی، تعیین اهداف، بررسی منظم پیشرفت و بودجه بندی از جمله فاکتورهایی است که صاحب یک بیزینس موفق به آنها توجه دارد.
همین اصول در مورد تجارت نیز صدق می کند. در عالم تجارت هم یک معامله گر باید با تلاش زیاد، تمرکز و تصمیم گیری درست به موفقیت دست یابد. وینس لومباردی می گوید: « تنها جایی که موفقیت قبل از تلاش بدست می آید در فرهنگ لغات است» . زمانی که در گوگل عبارت « بازده ماهانه در فارکس» را جستجو کنید ممکن است به اظهارات عجیب برخی از افراد برخورد کنید که ادعا می کنند توانسته اند در هر ساعت میلیون ها دلار درآمد داشته باشند. فراموش نکنید که در هر داستان موفق، نکته ای نهفته دارد.
احتمالاً داستان معامله گر وال استریت را شنیده اید. او توانست در یک سال، 10 میلیون دلار بدست آورد، البته که ممکن است این ادعا درست باشد اما، توجه داشته باشید که در این داستان به مدیریت حساب معامله گر اشاره نشده است. این 10 میلیون دلار کمتر از یک درصد کل دارایی حساب معامله گر بوده است که توانست در مدیریت آن موفق عمل کند. همین میزان را با یک حساب 1000 دلاری مقایسه کنید، میزان بازده سالانه حساب برابر با 10 دلار خواهد شد.فرهنگ لغات متا تریدر
قبل از هر اقدام و وارد شدن به بازار معاملات به شما پیشنهاد می کنیم تا در یک حساب دموی بدون ریسک فارکس معاملات خود را انجام دهید. این کار به شما اجازه می دهد تا استراتژی ها ،تکنیک ها و بازه های زمانی گوناگون را بدون تحت ریسک قرار دادن سرمایه تان، امتحان کنید. بیشتر داستان ها در اکثر مواقع به عمد، واقعیات را آشکار نمی کنند، به همین دلیل افراد معمولی نتایج غلطی از آنها کسب می کنند.
بدست آوردن نتایجی مانند وال استریت بسیار نادر است. اگر به نادر بودن نتایج بزرگ شک دارید، بهتر است از خود بپرسید که تا کنون چند معامله گر مانند وال استریت نتایج عظیم خود را به نمایش گذاشته اند؟ البته که همیشه استثنا وجود دارد اما در 90 درصد مواقع، معامله گران موفق این اطلاعات را در اختیار سایر افراد قرار نمی دهند چرا که هیچ گاه نتوانسته اند موفقیت عظیمی کسب کنند.
بازگشت به واقعیت
بسیاری از معامله گران معتقدند که ترکیب یک استراتژی درست با مدیریت سرمایه می تواند آنها را به بازده بالایی برساند. اما اکثر آنها نیز ممکن است زیان های قابل توجهی را به دلیل ناکافی بودن سرمایه شان برای سوددهی در مرحله بعدی، تجربه کرده باشند. بهتر است بدانید که متوسط بازده ماهانه یک معامله گر فارکس بین 1 تا 10 درصد در ماه است.
به یاد داشته باشید که: اگر تلاش کافی در آموزش خود و یادگیری استفاده از تحلیل های مختلف و ابزارهای معاملاتی با کیفیت بالا نداشته باشید، نمی توانید به سرمایه اصلی خود دست پیدا کنید.
انجام معاملات با متاتریدر
بازارهای بزرگ جهانی مانند فارکس به معامله گران حرفه ای پیشنهاد می دهند تا با پلتفرم متاترید، مهارت و تجربه معاملاتی خود را افزایش دهند. با استفاده از این پلتفرم می توانید به امکاناتی مانند روابط ماتریکسی جهت مقایسه و بررسی مغایرت جفت ارزهای گوناگون، اندیکاتورهای مختلف برای تحلیل چارت های قیمت و استراتژی تستر دسترسی پیدا کنید.
Website Analysis
Fxf1.com receives any estimated 4,432 unique visitors and 26,592 unique page views per day. Revenue gained from these much visits may be $53 per day from various advertising sources. The estimated worth of site is $44,675. Alexa global rank is 91,064. Maximum no. of users comes from Iran. Rank in Iran is 3,661.
Cloudflare, Inc. is ISP, hosted on IP 172.67.204.18 in Country United States.
META INFORMATION
| No | Meta Name | Value |
| 1 | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
KEYWORDS AND KEYWORD DENSITY
| No | Keyword | Website Count |
| 1 | Forex | 25 |
| 2 | آموزش | 6 |
| 3 | رایگان | 4 |
| 4 | بورس | 6 |
Alexa rank
ALEXA GRAPHICS
GENERAL HTML INFORMATION
| Type | Status |
| HTML 5 | |
| Responsive Website |
HTML SIZE INFORMATION
fxf1.com has a website text/code ratio of 31.99 %. Search engine crawlers tend to not pick up pages with inadequate content.
IMPORTANT HTML TAGS AND COUNTS
| No | Text |
| 1 | صفحه اصلی - مرجع آموزش بازار بورس و فارکس نرخ ارز ، قیمت دلار طلا نقره سکه فارکس |
| No | Text |
| 1 | ویدیو های آموزشی فارسی |
| 2 | ویدیو های آموزشی انگلیسی |
| 3 | دانلود کتاب های آموزش بازار فارکس |
| 4 | دانلود کتاب های آموزشی بازار بورس |
| 5 | مطالعه مقالات بازار بورس |
| 6 | مطالعه مقالات آموزشی بازار فارکس |
| 7 | مطالعه مقالات ارز های دیجیتال |
| 8 | استراتژی ها و ابزار های معاملاتی |
| 9 | فرهنگ لغات تخصصی |
| 10 | دانلود کتاب ها و مقالات انگلیسی |
| No | Text |
| 1 | منو |
| 2 | از بین بیش از 2000 مقاله فارکس و بورس جستجو کنید |
LINK ANALYSIS
| No | Text | Type |
| 1 | تماس با ما | text |
| 2 | آموزش رایگان | text |
| 3 | خرید بسته آموزشی | text |
| 4 | - | image |
| 5 | صفحه اصلی | text |
| 6 | ویدیو های آموزشی | text |
| 7 | ویدئوهای آموزشی فارسی | text |
| 8 | ویدئوهای آموزشی انگلیسی | text |
| 9 | مقالات آموزشی | text |
| 10 | مقالات بازار بورس | text |
| 11 | مقالات بازار فارکس | text |
| 12 | مقالات ارز های دیجیتال | text |
| 13 | کتاب ها و مقالات انگلیسی | text |
| 14 | استراتژی ها و ابزار های معاملاتی | text |
| 15 | استراتژی ها | text |
| 16 | نرم افزار ها | text |
| 17 | مقالات آموزشی استفاده از اندیکاتور و اکسپرت | text |
| 18 | کتاب های آموزشی فارسی | text |
| 19 | کتاب های بازار بورس | text |
| 20 | کتاب های بازار فارکس | text |
| 21 | سایر | text |
| 22 | فرهنگ لغات تخصصی | text |
| 23 | منو | text |
| 24 | صفحه اصلی | text |
| 25 | ویدیو های آموزشی | text |
| 26 | ویدئوهای آموزشی فارسی | text |
| 27 | ویدئوهای آموزشی انگلیسی | text |
| 28 | مقالات آموزشی | text |
| 29 | مقالات بازار بورس | text |
| 30 | مقالات بازار فارکس | text |
| 31 | مقالات ارز های دیجیتال | text |
| 32 | کتاب ها و مقالات انگلیسی | text |
| 33 | استراتژی ها و ابزار های معاملاتی | text |
| 34 | استراتژی ها | text |
| 35 | نرم افزار ها | text |
| 36 | مقالات آموزشی استفاده از اندیکاتور و اکسپرت | text |
| 37 | کتاب های آموزشی فارسی | text |
| 38 | کتاب های بازار بورس | text |
| 39 | کتاب های بازار فارکس | text |
| 40 | سایر | text |
| 41 | فرهنگ لغات تخصصی | text |
| 42 | - | image |
| 43 | 108 مطلب ویدیو های آموزشی فارسی | text |
| 44 | 114 مطلب کتاب های آموزش فارکس | text |
| 45 | 92 مطلب کتاب های آموزش بورس | text |
| 46 | 286 مطلب مطالعه مقالات بازار بورس | text |
| 47 | 317 مطلب مطالعه مقالات بازار فارکس | text |
| 48 | 766 مطلب مطالعه مقالات ارز های دیجیتال | text |
| 49 | 100 مطلب استراتژی ها و ابزار های معاملاتی | text |
| 50 | 27 مطلب فرهنگ تخصصی لغات | text |
| No | Text | Type |
| 1 | - | image |
| 2 | - | image |
| 3 | - | image |
| 4 | - | image |
| 5 | - | image |
| 6 | - | image |
| 7 | - | empty |
| 8 | - | empty |
| 9 | - | empty |
| 10 | - | empty |
| 11 | - | empty |
COLOR فرهنگ لغات متا تریدر ANALYSIS
- #f0f0f0
- #181818
- #a80000
- #d8d8d8
- #183030
- #186060
- #ffffff
- #c0c0c0
- #a8a8a8
- #c04848
- #1890f0
- #909090
- #787878
- #d89090
- #fffff0
- #484848
- #f0ffff
- #000000
- #3090d8
- #a81818
- #fff0f0
WEBSITE SERVER INFORMATION
- Service Provider (ISP)
- Cloudflare, Inc.
- Hosted IP Address
- 172.67.204.18
- Hosted Country
- United States
- Host Region
- Illinois , Chicago
- Latitude and Longitude
- 41.8781 : -87.6298
دیدگاه شما